類（？）自學python

把程式列入考試的想法必然不是為了增加學生的負擔，而是覺得這個東西有很大的潛力。

現在念的這個學程是做氣候模擬跟數據分析，但我以前念物理打死不碰這些，因為大一學C就被整個搞死，而且也真的是沒有什麼興趣，前面修了不同系的課都被當，後來修到自己系上的課，老師說只要你有來有交作業，就會有「收穫」。事實上我就真的去點名跟交完全跑不出來的檔案上去，上課講的東西完全聽不懂，也沒有想要練習的動力，最後就是及格過，但我一點東西都沒學到。

來這邊之後也有上一些必要的入門課，但想當然爾如果沒有自己重新練起來，腦子基本上是啥都沒有留下來的，為了之後能真的有辦法念完這個學位（？），還是需要下一點功夫。

現在自己開始試著在重新把之前上過課的基本都摸一次，便練習邊想，學程式有一個很困擾的地方是，不像在紙上寫作業，電腦鍵盤修修改改就不會留下痕跡，紙還可以做筆記，而且程式可以有很多解法，所以一個題目可以有很多答案，當自己嘗試用不同方式測試自己的思路時，卡住是常有的事。但還有一個部分很不直觀是，我會試著把螢幕上的東西重新解釋，看自己能不能把這些寫法的邏輯找到，有時候有些東西不是程式碼上會顯示的，就會為了要把自己腦中認為應該要有但程式沒有，或是程式出現但自己沒辦法解釋的東西，重新拉一次脈絡。背後的運作邏輯，在沒有人特別講解的情況下，有時候真的是霧裡看花。

想了想，如果程式語言可以補習，那最大的差異大概是把所有的語法介紹過之後，開始教什麼題型可以用什麼方式解，設幾個變數跟哪些數學邏輯可以套用，我覺得如果台灣有一定數量的程式設計補習班，補去考孤狗還是非死不可，說不定這個生意會很賺錢，因為大家經過這些訓練都可以變成程式大師，然後變成高薪軟體工程師，之類的。

不過台灣如果從硬體輸出國家轉型成軟體國家會變怎樣？現在的台灣現況就是護國神山衝好衝滿，保台衛國就靠台GG。但如果發展新產業，如果以台灣人訓練考試的能力，我覺得這或許大有可為，把各種經驗變成可以條列化的東西，一樣一樣讓學生認識，有最低程度的能力，未來可以銜接的面向就會很廣。畢竟以前是以硬體代工打出一片天，可是現在軟體能力可以說是極有價值，未來必然是會面臨一波新數位轉型，即使十年前的我們就已經說台灣沒有軟體產業，可是如果說培養出來的人可以用軟體實力打看看天下，台灣沒有市場？沒關係，出國去，軟體工程師的職缺應該全世界都有，我也認識沒有念大學但靠github學東西移民楓葉國的智利人。而且現在UI、UX的需求現在很多，以後只會越來越多，就算現實世界的資源持續匱乏，電子業跟通訊業的發展不會衰退，這類人的需求就必然會存在，未來越需要AI跟相關導向的發展，就越是必定需要軟體人才，我覺得這個東西外來真的很有趨勢，如果有想要開補習班的人，我真的覺得這可以好好利用，像我這種理科好的程式白痴未來可能就沒辦法相容在這種社會裡，現在還算勉強可以混過去，以後的世界可能人人的第二外語就是python或javascript，甚至可能到時候都作古被新東西取代了也說不定。

至於要如何規畫補習班課程，就交給學程式的人去設計了。至少我自己在補習班上課很多年跟教書一段時間的理解，大量解題跟邏輯訓練必然是很有效，其次就是講師本人對這些東西的詮釋，如何讓學生在實作過程可以理解運作，慢慢去累積思維訓練，搭配台灣這麼多補習班互相競爭帶來的創意，我覺得真的是會蠻有趣的。當然教這需東西也不是為了純考試，畢竟很多東西的累積對學習者的影響深遠，就算學了以後不用也沒什麼關係。只是這個對工程師本人們應該是不太賺錢，所有東西總歸來說都還是建立在難以脫離的資本主義上，沒有利基的東西真的很難百花齊放，但如果影響力可以拓及整個產業的話，說不定可以是台灣新護國神山，這篇文就當做是在這裡發個夢，跟大家共勉之。