AI 濫用
leafwind
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小玉AI換臉案的背面—— Deepfake的立法猶豫

Henry Yang

新北地院今召開小玉換臉案審理庭,被害人的委任律師建請法官從重量刑,請求判處小玉12年徒刑、莊男8年徒刑。一.Deepfake的懲罰範圍:是人性之惡還是技術之惡?隨著網絡技術的發展,通過簡單的技術或者軟件就能引起超强的傳播從而對他人的權利產生損害,網絡性暴力的形成絕對不止于製作並發...

設計與使用 AI 的責任分散問題

leafwind

如果 AI 100% 準確,問題就解決了嗎?在上篇《演算法的偏見與歧視如何形成》我整理了一些 AI 可能加深偏見與歧視的設計瑕疵,現今已經有眾多研究領域致力於減少演算法的偏見,這是一個在研究領域早就被意識到的問題。然而 AI 有沒有偏見、或者夠不夠精準,真的是最重要的問題嗎?

演算法的偏見與歧視如何形成

leafwind

演算法為何會有缺陷有人發現,某些演算法在還不夠準確的時候,會傾向利用「現實中的偏差」讓結果更接近目標,而這個小聰明會在無意中「放大」了原本真實世界的歧視。這種技巧就類似於我們發現老師喜歡在選擇題放答案為 C 選項的題目,於是所有人便盲目地猜 C,雖然分數提高了,但並不是真的學到了知識。

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