Matters數據可視化
zzzyx
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我的第一个Matters API 实验

北小魚

读到 @catding 的《Matters儀表板發佈,每日自動更新》才知道Matters 有 API 可以采集后台数据,忍不住想玩一玩。站内找到 @robertu 的《社區開放一小步:Matters API》,API 使用指导。从来没用过 GraphQL,完全照猫画虎,在...

Matters儀表板發佈,每日自動更新

catding

含文章/作者/全站的拍手、支持、留言、收藏等數據

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閱讀筆耕|我的 Matters 統計可視化數據大公開

閱讀筆耕

道地的手工釀造,土法煉鋼手動 key 入——最回甘、最香醇。

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Matters文章儀表板:每日發文數、文章拍手數與拍手排行榜

catding

自己的拍手數/發文數折線圖自己畫

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Back to All

數字會說話:讚賞公民2.0、拍手數和likecoin的關係

fide

八張圖帶你看懂:拍手數如何影響likecoin+讚賞公民2.0是否讓likecoin變得難賺(我要來練習寫大綱)

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Matters历年热门标签云图

孙李

继上一篇Matters市民数据可视化之后,新一弹数据分析来了!这次我统计了自2017年12月以来Matters上发表的九万多篇文章,将每年的热门标签绘制成文字云图。通过观察历年热门标签,可以看出Matters用户关注热点的演变。总体来说政治内容逐渐减少,社区互动增多,创作更加多元。

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Matters市民数据可视化

孙李

今天看到了一篇很有意思的文章:寫在 Matters 市人數破兩萬之際,这篇文章统计了Matters的用户情况,并在文末附有数据,鼓励进一步分析。我来Matters快一个月了,还没有用自己的专业技能为社区做过什么贡献。看到数据一时技痒,就用Plotly简单地做了几张图,与大家分享。

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寫在 Matters 市人數破兩萬之際

zzzyx

經過三年的發展,特別是 2020 一整年的較快增長,註冊用戶人數在 2 月份突破兩萬。相比于首頁統計可能是哪些最受追捧,這一張圖統計的是哪些讀者最不吝給出追捧。圖中可見的是 閱讀筆耕 (@penfarming): 在 2021/2 月份 給 1241 位作者的 4352 篇文章共...

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【Matters數據可視化之三】讚數排名

zzzyx

(一) 總讚數排名前十從這裏發現了 @zooman 是溫州人,收穫 13480 次拍掌,這應該是中國區最高的;需要更正上一期裏面的說法@zooman 入駐 1 年 530 追蹤者,127 追蹤中 在 164 個日子裏寫過 200 篇文章,累計 22 萬字,收穫 13480 次拍掌

【Matters數據可視化之二】致敬那些筆耕不輟的作者們: 點亮生活的每一天!

zzzyx

最近做點數據可視化作品,在用 ObservableHQ 做原型,順便也研究下一直想研究的 Matters 數據;這一篇是關於作者們的: 就是想通過作者們的發文數據,發文日期、頻率、文章數、字數、所獲拍手數、討論貼數等等來簡單看看 Matters 用戶是哪種類型的 因爲 Matte...

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Matters 成長數據的可視化

zzzyx

大概一年前此時來 Matters 註冊,當時還可以讀完每天的所有文章;今年上半年某個時候好像開始爆發式增長,然而同時也是各類轉發農場文爆增的時候,過了每日三、四百,不想讀也不可能讀完。當時覺得很快就要每日新增文過千了;過半年再看,好像沒有;不知爲何下降了;圖中紅線是連續七日平均值,在每日150左右。