product idea | 基於音樂的交友軟件 - “HarmonyLink"

Introduction

User interface

• 客製化音樂推薦器 中間有一個每個角都可拖動的多邊形，通過你最近最常聽的一首歌，來計算這首歌的chord progression, tempo, key, valence, speechiness, danceability, lyrics (sentimental, NLP etc)等feature, 根據用戶最近常聽的歌曲計算音樂特徵，用戶可通過拖動多邊形的角來微調推薦算法，尋找更匹配的音樂。

• 音樂地圖（可zoom-in到你在的地方，或者你要去的地方- 看演出資訊）以及這個地方的音樂場所zoom in 到場所，可以看到過往的用戶repo， 也可以看到附近活躍的用戶

• Discover:

  • Match list (每天會有5個打招呼的機會-通過計算與你在品味相似，或者即將要去到同場演出的人或者社群：e.g. @Maggie和你一樣都要去12/4 two doors cinema club的現場，打個招呼嗎？e.g. @Brain 也喜歡post-punk, mathrock 風格音樂，你們應該有很多共同聆聽經驗 @Sharon 與你品味非常不同，踏出舒適圈認識下嗎？@shoegazer 小組向你發出邀請）

  • repo list (hottest — value based / newest— time based / relevant — algorithm based) 

• 個人主頁（包括過往推文，朋友認證，音樂品味，和新的創作, 創作獎勵）

• 設置 （隱私設置，關聯設置-是否關聯spotify, ins等）

Innovation:

• 可以定制化的推薦引擎，目前都是直接推歌單，推個為主- 很少見用戶可以直接來訂製推薦的搜索引擎。

  • 但對於資深樂迷和獨立音樂人/創作者來說，如果它想知道某個旋律走向上，已有哪些歌曲，是否有相似的歌詞，情緒或意象。或者說，這個這種類型的歌，通常是什麼節奏，什麼歌詞意象，什麼和弦進行等等。這樣的話，方便，找到套路或者突破口。

  • 對於廠牌來說，可以成為是否簽某支樂隊的數據指標。

  • 對於樂迷來說，比如我就想多聽，這個節奏/key/etc的歌

• 地圖+repo模式很巧妙的mark成了當下的音樂場景, 讓想參觀的人比查google map可以更高效的查出最新的信息，例如去到一個新的城市，聽說這裡的地下音樂場景很豐富，你馬上就可以看到個livehouse, bar, music studio的用戶repo 和演出計畫信息, 通常來說，會有表演可分為concert，live bar，local band，livehouse, brand showcase, music festival, school open performance) 不同的顏色標記 

• match的方式比tinder更有深度的連結感，比豆瓣更具有社交性和音樂性，比網易雲的人物更有立體感，真人感通常音樂社交以match music similar taste 為objective, 這裡插入打破information bubble的設計，也會給你推薦和你音樂品味不大一樣的人

• 線下的社交場景很自然，比如去看完表演，聊得來的話大家一起找地方after party，喝酒，散步；基於興趣導向的社交模式，把生活線和興趣線向拉攏。不以任何目的而由於‘趣緣’的社交更能走心，更深入，也打破人們對dating的刻板印象，還原人和人深度連結的本質 

技術實現難點：

• Lyrics NLP algorithm 

• music data collection and storage (meta info, lyrics, cp)

• Scalability 

• Token design 

產品計劃書：音樂交友整合平台 - "HarmonyLink"

產品概述

"HarmonyLink" 是一款創新的社交平台，旨在通過音樂將人們聯繫起來。它結合了客製化音樂推薦、地理位置感知功能、社交互動，以及個性化內容分享，為用戶提供一個全新的音樂體驗及交友空間。

目標市場

- 音樂愛好者

- 尋找有共同音樂品味朋友的用戶

- 音樂活動參與者

- 獨立音樂創作者和表演者

產品功能

1. 客製化音樂推薦器 (customizable music research engine)

- 界面描述：界面中央為一個可拖動的多邊形，其角代表不同的音樂特徵（和弦進程、節奏、調性、情感指數、歌詞情感等）。

- 功能：根據用戶最近常聽的歌曲計算音樂特徵，用戶可通過拖動多邊形的角來微調推薦算法，尋找更匹配的音樂。

2. 音樂地圖

- 界面描述：允許用戶縮放至當前位置或即將前往的地點，顯示音樂活動資訊和音樂場所。

- 功能：在特定場所縮放時，顯示過往用戶的音樂分享和評論（repo）。

3. Match list

- 界面描述：每日展示5位與用戶音樂品味相似或計劃參加同一音樂活動的用戶。

- 功能：提供每天5次打招呼的機會，促進用戶之間的交流。

4. 個人主頁

- 界面描述：顯示用戶的過往推文、朋友認證、音樂品味和創作。

- 功能：展示個人音樂足跡和創作，增強用戶間的互動和連結。

5. 設置

- 界面描述：提供隱私和連結設置選項，包括是否與Spotify、Instagram等外部服務連結。

- 功能：用戶可以自定義隱私級別，選擇分享範圍。

技術要求

- 音樂推薦引擎需要整合機器學習算法，以精確分析用戶喜好。

- 地理位置服務，以提供精準的音樂活動和場所信息。

- 社交連結算法，以計算用戶之間的音樂品味相似度。

- 數據安全和隱私保護措施，保證用戶信息安全。

商業模式

- 基於訂閱的服務，提供高級功能，如無限制的打招呼機會和進階的客製化推薦。

- 廣告合作，與音樂節目、演出場所合作推廣。

- 數據分析服務，為音樂行業提供用戶喜好數據。

上市策略

- 初期與獨立音樂活動合作推廣，吸引初步用戶群。

- 與音樂串流平台合作，互相導流。

- 通過社交媒體和音樂社區推廣，增強品牌知名度。

預期里程碑

- 第一階段：完成產品原型設計和開發。

• 技術實現break down：

  • Quantifying the Complex Relationship between Lyrics, Chord Progression, and Emotion Stimulation Examine the Song Features

  • Exploring the relationship between lyrics and chord progression using text clustering and random forest

• 產品設計prototype

  • https://similarity-calculator-dashboard.streamlit.app/Similarity_Calculator

- 第二階段：進行閉門測試，收集用戶反饋進行優化。

- 第三階段：正式上線，持續追蹤數據並進行產品迭代。

- 第四階段：擴大市場推廣，增強用戶粘性。