寫論文的日子 (2) l 對質性量性研究的迷思

至少我身邊多數的同學都是這樣生出論文題目的。因為大家的統計不好，所以打從一開始，大家都不打算做量化研究。然後以質性研究方法作為出發，延伸自己感興趣的研究主題。

我的狀況恰好相反。因為大學時期就開始做研究，也發表過幾篇論文，都以量化為主，所以在思考我的碩士論文題目的時候，是抱持著想挑戰自我的心態，嘗試一個不是自己拿手的研究方法，所以決定做質性研究。

聽起來蠻高傲的。沒錯，我就是被自己的高傲給弄得很慘。

當然我的高傲只是一部分，還有很大部分是自己對於研究方法的理解存在著很大的迷思。但經歷過這段研究的歷程，我發現有些迷思可能不如我當初所想像的那樣。整理一下自己過去對於研究（撇開自然科學，以社會科學研究為主）的迷思，也許也幫助自己看清楚自己是怎麼去思考「研究」這回事的。

迷思一：質性比量化有更豐富的脈絡？

我起初認為，雖然量化因為有較大的樣本數，所以能將研究結果推論到比較廣泛的層面。但我覺得量化研究去除掉太多的變項了，以至於產出的結果，可能跟真實世界有很大的落差。相反的，雖然質性研究的取樣可能就區區的幾個受訪者，但它更重視脈絡，更能全面呈現某一個現象的整體。

舉例好了。我曾經想過要研究網路交友的議題，了解使用者從網路上聊天到見面歷程的經驗與感受。如果是用量化的邏輯，可能就要設定幾個變項，如：人格特質、使用行為等等，去看這些變項如何影響我想要研究的特定的歷程（如：見面次數）。可是這樣就忽略了其它的變項。但質性研究並沒有事先預設我要探討的變項，所以從受訪者身上，可以理解到這段歷程很豐富的內容，它可能不只是見面次數的探討，還包括受訪者內心的心路歷程，也可能會聽到很多的糾結、矛盾、擺盪等等的感受。

但我後來發現，量化其實也可以拉出很多變項，就端看你的統計能力有沒有辦法處理。而且就算量化研究去掉了一些變項，但如果可以在某一個變項做更仔細的施測和討論，其實它的深度不會比質性來得弱。量化其實也能夠去解釋某些歷程和現象。我曾經看過一些有關生命歷程的研究。他們是用長期的資料，去看一個人成長的變化過程。而且這些資料可能更精準，因為這些資料是長期持續在搜集的。相反的，質性雖然有它的豐富度，但如果訪談者沒有辦法從龐雜中的資料，全都拿來分析的話，其實很多被訪談出來的東西，最後都還是要捨棄掉的。

迷思二：質性比較有彈性？

量化和質性的思考邏輯和哲學觀是大不相同的。量化更相信世界有一個「真理」，所以研究者會設定很多研究的假設，透過統計去驗證自己的假設是否成立。相反的，質性相信「真實」是被建構出來的，所以即便研究者有自己的假設，但還是會透過跟受訪者的互動，會慢慢建構出我們對於某些現象的理解。過去我會覺得，量化似乎比較沒有彈性，就是一個YES OR NO的概念，相反的，質性比較有彈性，可以看到更多的可能性。

回到網路交友的例子來看。量化的邏輯，可能會事先預設「人格特質」會影響「見面次數」，然後去驗證這個假設是否成立。基本上有達到統計的顯著性，就可以說假設成立，反之則不。質性研究的話，雖然研究者可能會預設人格特質是關鍵，但透過訪談，可以去理解人格特質「如何」影響見面次數，過程的來回是如何的？為什麼人格特質會影響？可以看到不同受訪者，他們的內心世界或是生命經歷，這些脈絡如何影響他們經驗到網路交友的世界。

我後來理解到所謂的「假設成立」並不表示一篇論文驗證了某一個假設，該事件在現實中，就必然會如同該研究結果般前進，因為統計這件事情，講的也只是概率的問題，所以假設成立，不等於百分百會發生，所以它也不必然如此的「篤定」。然後質性也不必然就是有「彈性」。如果沒有辦法描述清楚整個過程和脈絡，訪談品質不佳的話，它也可能就淪為一篇寫得很籠統的文章。我曾經看過有人用訪談的方式，詢問問卷上的內容，然後就標榜自己在做質性研究，但這充其量是在掛羊頭賣狗肉而已。

從質性來看，研究者本身就是分析工具，所以它更仰賴研究者的視角，而且不同的人看同一份逐字稿，也一定會有不同的理解。言下之意就是，沒辦法找人教你怎麼詮釋這些資料，頂多找協同分析者一起討論。而且有些質性的研究方法「彈性」到根本就沒有一套明確可以依循的步驟，這就是最讓我痛苦的部分。雖然自由度高，但也更要交代清楚地自己為何會選擇採用某些步驟去分析，而且還要說服讀者，自己選擇的步驟是符合邏輯的。相比之下，統計有一套相對清楚的分析邏輯，如果教授要求不高的話，甚至還有一些分析的「公式」可以套用。如果統計不好，還可以在完全不懂統計的情況下，付錢找人來分析，甚至教你去詮釋分析結果。

每個方法都有它的價值

當然，每個研究方法都是它們各自理解這些世界的方式，有其各自的優劣，不該有任何的研究方法，能夠凌駕於另一個之上。我的感想是，其實研究論文的產出，是給讀者提供一個看待問題的視角，但不一定就要相信它就是「真理」，或是立馬否定掉其他的觀點，因為每一份研究的產出過程，都會影響到研究結果的產出。也許了解知識產出的過程，才是更關鍵的。

但我自己得出的一個心得是，如果是真的想要儘速畢業的話，量化真的會比較快。但如果是有充裕的時間，又對質性有興趣的話，它仍然是一個很棒的研究取向。

我之前確實覺得質性的挑戰性比較高，所以才選擇了質性。但在準備計劃口試的階段，就開始後悔莫及，因為我在釐清研究方法的時候，就開始覺得接下來的分析會非常茫然。訪談後，逐字稿打得非常痛苦，因為一個小時的訪談，可能就要花五到七小時謄寫，我連在搭公車的時候，都在打逐字稿，但還是覺得打不完。加上謄稿的當下聽到自己問的各種爛問題，以及受訪者有時候答非所問，而訪談當下卻沒有拉回正軌，就想說自己到底在幹嘛。分析過程看不出資料有什麼有趣、值得被提取的內容的時候，就會一直責問自己幹嘛要做質化。

我很常跟身邊的人抱怨，懊悔自己當初為何不選擇量化。但我也知道於事無補，只能繼續往前、繼續寫。然後不斷奉勸那些還沒開始寫論文的同學或學弟妹，要提早畢業，就別做質性研究。雖然有這樣的想法，真的還蠻不OK的，哈！