多模型思维

1 当前世界的问题，不在“少”，而在于“多”。这个时候，稀缺的是什么？不是外在事物，而是我们的注意力和判断力。

2 学者斯科特·佩奇在《模型思维》一书中指出，人类的智慧层次可以分为四个层次：

第一个层次是数据。所谓数据，就是没有编码的万事万物，即虚拟世界中的0和1的代码，各种网页链接，你手机闪过的一个个屏幕，也可以是现实生活的事件，比如生老病死，阴晴圆缺。

第二个层次是信息。将数据命名以及分类，就是信息。比如落在你身上的雨是数据，全国的降水量是信息。

第三个层次是知识。柏拉图将知识定义为“合理的真实信念”，而佩奇则定义知识是对各种关系的理解，比如相关关系、因果关系，逻辑关系等等。当知识组织了信息，就呈现为模型，比如地震预测模型、解释市场竞争等等。

最高层次也就是第四个层次，是智慧。佩奇认为智慧就是识别和应用相关知识的能力。

3 佩奇总结了模型的七大用途：推理，识别条件并推断逻辑含义；解释，为经验现象提供（可检验的）解释；设计，选择制度、政策和规则的特征；沟通，将知识与理解联系起来；行动，指导政策选择和战略行动；预测，对未来和未知现象进行数值和分类预测；最后是探索，分析探索各种可能性和假说。

4在那么多模型中，你需要选取正确的信息（冰岛很小或者疫情是短期冲击）以及正确的模型（供需模型）。

模型思维的关键，关键是理解模型的本质，懂得如何选择模型，比懂得模型细节更重要，要有多模型思维，切忌用单一模型解释解决一切问题。

佩奇提醒我们，模型有三个特征：第一他们都是简化的，因为必须剥离不必要细节；第二，模型都是形式化的，需要有精确定义；最后，所有模型都是错误的。这意味着，我们面临多种模型，一方面应该选择最合适的模型去思考，另一方面，我们也应该试着从不同模型去看问题，这让我们可以更好理解解决问题。

5 车多就限流，房价涨就管制，口罩难买就罚款，这其实就是直觉或者单一模型思维的结果，那就是抑制需求。对应的反对意见中，如果觉得所有的东西都稀缺，解决思路是以涨价应对一切，这其实也是另一种简单思维。

6 在19世纪英国小说家简·奥斯丁的年代，如果要夸奖一个年轻人，人们会说这是一个拥有很多信息的年轻人。在今天，大家大概率不会这样说，但可能会说有很多知识的年轻人。在大数据的今天，可能已经不够了，你可能需要说，这是一个有智慧的人，或者这是一个模型思维的人。