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304｜她是AI學者，也是3寶媽：理解AI後，我更知道怎麼教小孩

2023 年 9 月 13 日

陳宜欣之所以投入人工智慧領域，其實是想理解「人」。

作者：林庭葦（寫稿很慢，吃飯很快，每天狼狽接球的新聞捕手。相信無論在最好或最壞的時代，新聞工作永遠肩負著見證現場和記錄歷史的責任。）
原文發布時間：2023年6月23日

編按：過去，許多人認為人類的創造力是人工智慧模仿不來的特質。但近期生成式 AI 屢屢在繪畫、攝影等創作競賽中勝過人類，台灣歌手陳珊妮也運用 AI 技術創作出精緻且無法辨別人機差異的歌曲。這波 AI 熱潮，再度引發網路社群熱議這個經典課題：「人類究竟會不會被人工智慧所取代？」當人類的能力──或者更直接粗暴地說，「用處」──逐漸被人工智慧追上，人類還剩下什麼？

在人工智慧飛速成長的時代，為了理解 AI 的能耐與人類真正的需要，世界走走採訪了身兼 AI 學者與母親身分的陳宜欣，聽聽她透過研究人工智慧理解人的過程，以及她認為未來人該如何教育的種種思考。

「當我正在為自己凸出的肚子和孩子們的日常瑣事煩心時， AI 孫燕姿已正式『出道』⋯⋯之前我們一直堅信，思想或觀點的形成是機器無法複製的任務，這超出了它們的能力範圍，但現在它卻赫然聳現並將威脅到成千上萬個由人類創造的工作⋯⋯」2023年5月，新加坡知名歌手、同時也是媽媽的孫燕姿在部落格發文，提及 ChatGPT 的飛速發展為全人類所帶來的存在焦慮。

專精人工智慧、同時也是三寶媽的清大資工系教授陳宜欣，也有相同的反思。「我們做 AI 的學者都在嘗試讓機器逼近人，嘗試理解它能到做什麼。可是到了某個程度，我會提醒自己，當機器能做到這些事情，那人的價值到底在哪裡？」

陳宜欣從事人工智慧研究逾20年，育有四年級、七年級和九年級大的三個孩子。早在2022年11月人工智慧聊天機器人 ChatGPT 問世的幾年前，陳宜欣的實驗室團隊就開始運用機器學習的技術，訓練人工智慧辨識情緒。他們蒐集大量的社群公開發文數據，請發話者自主標記情緒，訓練人工智慧分析字詞出現的頻率、不同字詞組合與情緒的關聯性。

如今，陳宜欣所訓練出來的人工智慧已能透過人類的言語精準識別情緒。近年，她也致力於推廣此技術，希望能協助心理諮商或醫療人員，從患者的自由書寫中辨識出那些人類難以察覺的隱微情緒，進而精準治療並預防憾事發生。

她分享，自己之所以投入人工智慧領域，其實是想理解「人」。

「我覺得修了人工智慧，有助於我去理解未來的人怎麼教育。」她說。

當 AI 學會「讀心」，人類卻還無法理解彼此

陳宜欣之所以展開 AI 情緒辨識的研究，正是因為發現了人類理解他人情緒時的侷限。

當時，她實驗室的一位博士生剛和女朋友分手，這位學生怎麼也搞不懂，自己為什麼老是錯解女友訊息的意思，於是自告奮勇提出要用機器學習做情緒分析。陳宜欣向我展示實驗室訓練的結果，發現某些看似中性的詞語，例如「為什麼」，出現的對話脈絡卻大多是表達生氣和悲傷的情緒，又或者某些看似正面的詞，最常被使用的情境其實是表達反諷和生氣。

有趣的是，當年陳宜欣的學生一直覺得「女生超難懂」，而現在科學家成功訓練人工智慧讀懂人類字裡行間的情緒，她仍會在網路上看到各種人類無法理解彼此的情況：男老師發文分享，自己問 ChatGPT「為什麼老婆不開心，可以告訴我原因嗎」，AI 分析的所有論點，都比他自己原先設想的還要精確。

過去，輿論普遍認為人類的同理心是人工智慧模仿不來的獨有特質。但目前已有研究指出，ChatGPT 識別情緒的能力優於人類──不管是使用客觀的情緒意識量表進行測試，或是請人類受試者評估兩者，人工智慧辨識情緒的能力都更準確，回饋的言語也讓人感覺更有同理心。比起會因為忙碌或職業倦怠失去耐性的人類，AI 在任何情況下都能維持「表達同理」的能力。

連電腦都能學會同理心和辨識情緒，甚至做得比人類更好，陳宜欣反問：「我們教育人，是不是要花更多時間在其他電腦沒有辦法做好的事情？如果教一個小孩跟訓練機器人的教法（餵食大量資料）差不多，他回應的方式也和機器人一樣，這是我們要的嗎？」

「我們的社會花了太多時間去訓練腦袋裡的知識學問，但學校花了多少時間在情感教育上？學校可能會說有，可是什麼叫做『情感教育』？它必須要是人跟人面對面溝通，而不該是聽講（lecture base）的形式。」