緯緯道來

大四學生,主修資訊工程,熱衷於深度學習與機器學習。初期先以基本的程式教學為主,希望我的文章能夠幫助到你!(https://linktr.ee/johnnyhwu)

Heroku 是什麼 ?! 與 AWS 的差異 ?

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source: Heroku

前言 & 概述

在本地端完成應用程式的開發後,你總會希望更多人都可以使用到你所開發出來的服務,此時你需要將你的應用程式部署到伺服器上。然而,一大堆問題就在此時出現!應該自己維護伺服器的硬體設備嗎?如何確保伺服器的網路安全?如何維護使用者的資訊安全?

就在你 Google 這些問題的解答時,你發現了 Heroku!Heroku 似乎能夠幫助你迅速部署你的應用程式,同時免去所有的維護麻煩事 …

在本文中,我們將會以簡單的觀點了解 Heroku 是什麼以及其與 AWS 的差異。

Heroku 是什麼

source: Heroku

Heroku 是一個能讓你快速部署應用程式的平台。說到「平台」你一定不陌生,Medium 是一個文章平台,你可以將自己的文章發布在 Medium 上,讓其他人都能看到你的文章。Shopee 也是一個平台,你可以將你的產品放在 Shopee 上,其他人則可以購買。

同樣的,回到 Heroku 上!Heroku 也是一個平台,當你辛辛苦苦開發出一個軟體後,你希望大家都能使用到該服務,你可以將你的軟體放到 Heroku 上。如此一來,大家就可以像瀏覽網站一樣,在瀏覽器中輸入 URL 就可以存取到你所提供的服務。

Dyno 是什麼

在本地端 (也就是你的電腦上),你將滑鼠移動到你想要開啟的應用程式上,點兩下後,應用程式立即開啟,你可以開始使用這個應用程式所提供的服務。我們都知道應用程式的開啟速度、執行效率與使用者體驗很大一部份取決於你「電腦效能」。如果你的電腦是台老古董,那勢必用起來會非常不快樂!

同樣的,為了讓你的應用程式能夠正常的運作,Heroku 也必須準備 (虛擬的)「電腦」,我們稱之為 Dyno。在 Heroku 上,我們可以將 Dyno 想成虛擬機器,這些虛擬機器將會為你的應用程式提供運算資源,好讓他能夠被正常執行。

為了討好你的使用者,讓他們使用你的應用程式時更順暢。你可以選擇提升每一個 Dyno 的效能,或是使用更多 Dyno 來服務你的應用程式。Heroku 正是透過 Dyno 的使用情形,來向你收費。

特別的是,我們以為我們是將應用程式部署在 Heroku 上;然而實際上,我們的應用程式是被部署到 AWS (Amazon Web Service) 上。

為什麼不直接使用 AWS

相信你一定有這個問題:既然應用程式實際上是被部署到 AWS 上,那何不一開始就使用 AWS,尬麻還要經過 Heroku 呢?

解答這個問題之前,我們需要先了解 AWS 是什麼!AWS 是一個「基礎設施即服務」(Infrastructure as a Service, IaaS) 的提供商,IaaS 的提供商經常會在世界各地購買大面積的土地,興建「資料中心」(Data Center)。資料中心就是我們常說的「雲端」(Cloud)。當我們將資料上傳到 Google 雲端時,實際上是將資料儲存到 Google 的資料中心。

因為有這些 IaaS 提供商,我們在儲存檔案時不需要自己購買儲存設備,只需要「上傳到雲端」即可。

然而,Google、AWS、Azure 這些 IaaS 提供商,他們的業務重點在於管理並提供這些「基礎建設」的硬體資源,而不是在開發者使用這些硬體資源的體驗上,使得開發者如果要「親自」使用這些 IaaS 時,往往需要許多先備知識。

source: AWS

如上圖所示,AWS 為他們所提供的服務,提供了多項證照與課程。可想而知,要使用這些服務也需要花費許多時間學習。

Heroku 正是扮演開發者與 IaaS 之間的橋樑!如下圖所示,當我們將應用程式「部署」(你知道實際上是部署到 AWS) 到 Heroku 上後,我們可以透過更簡單的 CLI 與更精美的 Dashbaord 來管理我們的應用程式。

source: Heroku

Heroku 正是由一群精通 AWS 的「軟體工程師」打造給「軟體工程師」使用的平台。因為 Heroku 是基於 AWS (IaaS) 所建立的平台,我們可以稱 Heroku 為「平台即服務」(Platform as a Service) 的提供商。

結語

在本篇文章中,我們了解到 Heroku (PaaS) 幫助我們不必直接去使用 AWS (IaaS) 的服務,使我們部署應用程式的過程更簡單與更快速。

了解完 Heroku 後,接著學習如何在 M1 上將 Django 部署到 Heroku


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