跟著黑蛋用Streamlit速成天文資料分析Web App」系列文[4]：用NASA系外行星資料庫的API取得資料表

會議中，PM貳婰舞跟黑蛋說：「客戶對於我們之前透過NASA系外行星資料庫網站手動匯出的CSV檔，表示有太多不必要的欄位，希望聚焦幾個欄位且名稱要以中文呈現，他要求的欄位有『行星名稱』、『所屬恆星名稱』、『與地球的距離』、『行星軌道週期』、『行星質量』、『行星半徑』、『發現年份』、『發現方法』。」

黑蛋回說：「看來需要先過濾處理資料表，我會再研究看看是否有相關API可以取得資料，這樣就能以Python程式自動化產出整理過後的報表，若未來資料庫有新增行星資料，也不用透過網站手動下載，排程定期產出CSV檔即可。」

結束視訊會議後，他憶起之前在NASA系外行星資料庫網站首頁左下方有看到新舊版API的說明頁面入口：

新版API是基於Table Access Protocol(TAP)標準，其說明頁面除了描述API的使用方法，也說明各資料表欄位所代表的意義。這個API是使用Astronomical Data Query Language(ADQL)語法來查詢資料表並過濾欄位，該語法是基於SQL。

應客戶需求，黑蛋在API網址中用ADQL的select…from語法，查詢能一行綜觀同個行星所有欄位值的資料表「Planetary Systems Composite Parameters」，並選取所需欄位。他還發現在API中加入format=csv參數，就能在Python script中用Pandas的read_csv()函式，直接將API回傳的資料表讀進DataFrame中，以便將欄位名稱改成中文。最後，他用以下Python script自動匯出客戶此次要求的CSV檔。

此系列文由蘇羿豪撰寫，以「創用CC 姓名標示 4.0(CC BY 4.0)國際版授權條款」釋出。