双非本科，能力一般，无实习经历，怎么在3个月内找到互联网大厂数据分析实习机会？

1.项目经历才是你找到好实习的关键。但项目经历不一定是实习经历，你可以通过自己做项目的方式，将项目的目标，采用的技术，达到的结果写在简历中。对于HR来说，证明你之前有过相关的经历，真的很重要。

2. 你可以做经典的机器学习题目，从基础的数据分析方法和工具使用开始练起。比如泰坦尼克乘客生存预测问题，手写数字识别问题，鸢尾花分类识别，这些题目在网上都有很多讲解以及代码，自己一定要搞懂，能独立完成。这个过程大概需要1-2天，如果有一些基础的同学可能需要的时间更短。

3. 在完成基础练习后，从Kaggle网站上找进阶的项目，进阶项目的查找可以通过tag进行检索。比如NLP是自然语言处理相关，DeepLearning是深度学习相关，你可以根据你要做的项目类型进行筛选。

4. 进阶的项目一般来说有一定的难度，你可以看下该项目相关的社区讨论。不过有些项目在社区上的讨论不一定充分，而且你还需要补充的知识也比较多。如果自己完成的话，这个过程可能需要一周的时间。

5. 只要掌握好传统机器学习，完成可以找到不错的实习。所以开始做项目时要重点使用经典机器学习算法（决策树，随机森林，朴素贝叶斯，逻辑回归，KMeans，线性回归，XGBoost,LightGBM），使用这些算法完全可以完成数据分析/数据挖掘项目，同时得到还不错的结果，不要过早把精力投入到深度学习上。

6. 如果你觉得做项目自己很难搞定，可以考虑报个培训班或线上的课程，讲师和助教通常都有很强的项目经验。做项目中遇到的问题，可以向助教老师提问。这样你遇到的项目问题，基本上都能搞定。

7. 准备简历的时候，要着重突出你的项目经历，比如这个项目的目标，采用的技术点，你做了哪些工作，达到怎样的结果，是否有代码放到网上，代码链接。项目是否受到领导，或者别人的肯定等。

8.开始找工作前刷leetcode算法题，有很多大公司都有面试算法题的习惯，刷10道leetcode题热热身，对于这类的算法面试很有帮助。