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科技使真偽難以辨認之Deepfake

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Deepfake、Telegram躍上檯面,變成犯罪利器,但真的這麼糟嗎?任何發明都是好壞伴隨,科技錢進永遠是趨勢,但當科技變成了犯法工具,政府、企業理當站出來,讓科技前進外,也要讓民眾免於受到科技的傷害,當然,資安是今年的趨勢,但法律真的跟得上科技進步所帶來的後果嗎?
圖片來源:Getty
很多人認識Deepfake可能都是從TikTok上的湯姆克魯斯開始,當然這指的不是本尊,而是透過Deepfake技術所創造的「假湯姆克魯斯」,並騙過多數觀眾,且TikTok沒有下架該系列影片。
TikTok上的湯姆克魯斯
圖片來源:Techcrunch

當然今天Deepfake被台灣更多人瞭解,是因為社會案件,但也讓大眾更加認識這項技術,技術可以使效率提高數倍,但觸法機率也是相同,別做犯法的事,否則玉哭無淚

圖片來源:蔡英文 Facebook
  • 2017年,Deepfake被用來偽造色情影片、圖片,並流傳於Reddit
  • 2019年,公開的Deepfakes,偽造色情影片就占96%
  • 96%Deepfake色情影片並未經過當事人同意,且瀏覽量高達上億次
  • 2020年,網上散佈的Deepfake影片已達8萬5000件
圖片來源:Verge
科技只會前進不會倒退,Deepfake、Telegram、區塊鏈,皆是科技所應對人們需求,所帶來的技術產物,為了更保護隱私所創造,科技沒有絕對的好壞,端看使用者應用,當科技被惡者所用,也會成為詐騙的利器,倫理與科技從來不會走在平行線。
圖片來源:Techcrunch

網路上出現用Deepfake偽造的Mark Zuckerberg影片

圖片來源:CNBC

Facebook透過數據來幫助檢測 Deepfake 影片

圖片來源:Facebook AI

Microsoft推出 Deepfake 偵測工具

圖片來源:Microsoft

“synthetic content” is Deepfake

圖片來源:FBI

新聞真偽好辨認嗎?

圖片來源:Pewresearch

如何判定新聞真偽?

圖片來源:Visualcapitalist
NVIDIA在2021 GTC置入Deepfake
Deepfake人們真的可分出真假嗎?
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