AI「置入」Web3新產業鏈時代

　　Web3以區塊鏈(含加密貨幣)解決網路時代的「去中心化」普世挑戰，閱聽大眾不斷思考如何保有既有價值與信息安全，目前尚有數字身份、物聯網、同態加密、安全計算以及去中心化憑證(DID)等問題有待解決，需要整合的創新智能來做因應。AI零知識機器學習(ZKML)正在搭起人工智能和區塊鏈之間的橋梁，為了解決隱私保護的根本問題，包含啟發式優化、計算完整性以及私密性強化等特點，正在Web3領域快速發展。

　　「鏈安領航」Postrings(https://reurl.cc/6Lzy7d)張總經理認為Web3凸顯出AI，即便躍升傳媒版面在各類應用的可能性推陳出新，亦須Web3本身具備橫向連結促成全體共享符合社會期待，可以透過以下觀點來將「AI」置入「Web3」。

壹. Web3分散力

Web3本身具備「多元分散」的基本特質，使用者的身分建構、物件傳輸和資產交易都有獨立編碼紀錄，輔以運算機制的格局設計，可以分散存取於整體網絡，即便發生單點故障對於Web3依舊可以存取。

贰. AI生產力

AI目前缺乏「自我主體」的內在性質，即便強化人類生產力顯著提升，不論單位時間減少還是產生質量激增，囿於無法勝任全然創作技術性質(僅能透過訓練自我風格的筆觸或圖形等)，因此可以融入Web3的翻譯者、設計師、藝術家等來做AI創作訓練。

叁. Web3與AI結合力

Web3未來可以結合AI共謀發展， AI帶來的生產力一旦進入產業鏈中，Web3推牆的分散力可以促成全民共享，引領一個科技「烏托邦」盛世，讓新科技進入無產階級的發展道路；AI「生產力」的提高協助人類工作享有餘裕，卻衍生出「集中化」的壟斷問題，Web3的「分散化」才能符合理想社會的共同需求，由於發生「缺口性」的根本問題，有鑑於此，必須結合兩造的結合力。

　　AI對於Web3在「本身機制」與「金流導向」產生變革，兩造未來唯有截長補短才能快速發展，張總經理認「AI」置入「Web3」必須依賴Web3分散力、AI生產力以及結合兩者的三個特點；使得Web3的存取功能讓「人－人」、「人－物」和「物－物」的鑲嵌機制運作純熟、AI融入Web3的翻譯者、設計師、藝術家等作創作訓練、Web3的「分散化」功能伴隨「缺口性」問題與AI「生產力」功能帶來「集中化」問題互補，得以共構一個新產業鏈時代。

　　 AI「置入」Web3讓新產業鏈產生契機，將兩者優劣互補，應用於民主、經濟、合作、開源及預算等社會運作，便能走出科技「烏托邦」的康莊大道。