c2x3|區塊鏈藝術媒體
c2x3|區塊鏈藝術媒體

我們是你從Web2到Web3的旅伴,一起發掘NFT藝術的浪漫。 聯絡我們:c2x3.nftpress@gmail.com

2022 的生成藝術市場概況

2022 要到尾聲了,讓我們一起來回顧一下今年生成藝術市場的概況吧!

有在關注 Web3 的大家一定都知道近期幣圈熊市,以及交易所倒閉的大事件,連帶 NFT 也跟著受到影響漸漸退燒,但是我們發現,生成藝術市場似乎異軍突起,沒有受到太多影響,不少藝術品在交易平台上都有不錯的成績。

於是 c2x3 決定在 2022年末,觀察這個正在蓬勃發展的新興藝術市場,簡單透過分類、分析,讓大家對於生成藝術有更多面向的觀察。

那麼,在進入正題前,我們先來為大家簡單說明一下這裡指的生成藝術是什麼吧!

生成藝術分為 Coded Art 和 AI Art,Coded Art 是需要藝術家自行編寫程式,藉此進行創作的編碼藝術。Tyler Hobs 後來又將 Coded Art 依據發佈流程分為 Short-Form 和 Long-Form。

from Kaloh’s Newsletter (https://www.kaloh.xyz/p/the-state-of-the-generative-art-market )<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

所謂的 Short-Form 指的是創作者會歷經策劃、選品的過程,在發佈前事先規劃好作品的輸出結果,如藝術家 ZancanSunflowers still

from Objkt (https://objkt.com/asset/versum_items/31276)

Long-Form 則是藝術家創建演算法,交給生成藝術平台(如 fxhashArt Blocks),不會去策畫作品的輸出結果,同樣以 Zancan 的作品舉例,不同於 Sunflowers still 只有一種呈現結果,作品 Garden, Monoliths 依據條件的不同,有著非常多種樣貌。

from fxhash (https://www.fxhash.xyz/generative/2969)

Long-Form 在後續更出現了如 QQL、 Long-Structure 等形式上的延伸 (註1),讓藝術家有了更多的創作選擇。

from gm. Studio (https://www.gmstudio.art/collections/catharsis)<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

近期開始興起的 AI Art 是怎麼樣的概念呢?

有別於 Coded Art,AI Art 簡化了需要編碼的過程,讓藝術家僅需給出 Prompt (提示詞),即可透過 AI 系統生成作品,如最近十分熱門的 MidjourneyDreamStudioPlayground AIDALL·E 都是此種創作形式的工具平台。

AI 的創作會隨著 Data Sets (數據集) 的累積而有所不同,因此藝術家能使用不同元素 如文字或圖像,作為輸入來訓練 AI,藉此影響生成的結果,讓即便不會編碼、不會畫畫的人,也能享受到創作的樂趣。

除了使用工具平台自己創作外,也可以去逛逛線上 AI 畫廊 (註2),欣賞其他藝術家作品、激發創作靈感。

不過,由於 AI Art 仍是十分新穎的概念,相關法律規範尚未完整,所以如果想拿作品做其他的應用,如比賽、盈俐等,都需要格外注意,做好功課才能保障自己和他人的權益。

<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

世界最大交易所之一的 FTX,於2022年11月宣佈破產,許多企業與個人用戶都受到嚴重的衝擊,損失難以估計,ETH、Tezos、Solana 的幣值都有明顯下跌 。

Ethereum Price from Biance (https://www.binance.com/en/price/ethereum)<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

不過,從 Art Blocks 與 fxhash 前10大銷售作品來看,此次事件對於生成藝術市場的影響相對較低,甚至如 Kjetil Golid 的作品 Archetype、Matt Kane 的 Gazers,以及超過一半在 fxhash 上的創作價格都還是上漲的。

由此可推測出,藝術本身所擁有的內在價值,與加密經濟(加密貨幣)的關連性,也許並不那麼緊密,人們對於藝術純粹的喜愛,可能更勝於將其作為交易的手段。

https://www.kaloh.xyz/p/the-ftx-effect-on-generative-art<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>
https://www.kaloh.xyz/p/the-ftx-effect-on-generative-art<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

同樣身為生成藝術交易平台,fxhash 又比 Art Blocks 的影響更小了,原因除了平台鏈別不同 (Art Blocks:Ethereum / fxhash:Tezos),可能也和平台的營運模式、作品數量和銷售額有所關聯。

Art Blocks 擁有兩年多的歷史,是策展和選品形式的藝術平台,由 Art Blocks 挑選作品上架,fxhash 則是剛滿一年不久的開放式平台,在遵循平台規則的前提下,任何人都可以創建、發佈作品。

2021年 Art Blocks 的總銷售額超過11億,剛起步的 fxhash 則在兩個月內創下將近235萬的佳績,今年因為受到大環境影響 Art Blocks 的總銷售降為2億多,但依舊比 fxhash 的 1千多萬高出15倍以上,平均地板價也高了 fxhash 將近6倍,也因此在 FTX 事件上,Art Blocks 所受到的影響會比 fxhash 還要明顯。

from crypto slam (https://www.cryptoslam.io/art-blocks/sales/summary)<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>
from crypto slam (https://www.cryptoslam.io/fxhash/sales/summary)<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

以 Casey Reas 的作品為例, Phototaxis 和 CENTURY 在 Art Block 上的地板價分別為 $511 美金與 $1965 美金,不過發佈在 fxhash 的作品截自撰稿當下(2022/12/28)並未有任何一件超過 $100 美金。

from Kaloh’s Newsletter (https://www.kaloh.xyz/p/the-state-of-the-generative-art-market )<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

儘管 Art Block 與 fxhash 上的銷售數字對一般人來說已經十分可觀,但和傳統藝術市場比較起來可以說是天壤之別,兩個平台加起來的總銷售額,可能都不及傳統藝術市場的 2%。

不過,生成藝術市場的發展快速,不僅增加了許多容易取得、使用的創作資源,也提升了美術館與藏家對於生成藝術的接受度,間接地增加了藏品的數量。

隨著這些資源的更新、改善與進步,創作種類也會變得更加豐富、多元,生成藝術創作也會比過去更加地普遍,由此可以想像生成藝術市場在未來的成長是十分具有潛力的。

from Kaloh’s Newsletter (https://www.kaloh.xyz/p/the-state-of-the-generative-art-market )<deepl-inline-translate style="z-index: 1999999999;"></deepl-inline-translate>

我們十分認同 kaloh 在他文章中所提到的三點結論:

  • 藝術的核心價值,不一定會受貨幣價值漲跌影響
  • 與傳統市場相比,生成藝術還有很大的成長空間
  • 生成藝術市場仍在迅速成長,未來發展值得期待

想更加了解藝術市場的全貌,除了觀察鏈上活動外,也可以多看看藝術家們在其他場合展示的藝術品,如線下展覽作品,或其他不同類型的創作,回歸藝術的本質和價值,都有助於我們更全面地觀察和理解這個市場。


(註1) QQL:由 Tyler Hobbs 與 Dandelion Wist 共同創建的 NFT 專案,為長 Long-Form 的演變,收藏家可以在鑄造前,產生任意數量的輸出結果。

Long-Structure (長結構):指藝術家創建出一種演算法,它可以記錄所有的迭代,以支援動態的某種形式,將不同的輸出結果連接在一起。如在 gm. Studio 上由 Dario Lanza 所創作的 Catharsis,便是使用長結構的例子之一。

(註2) BrainDropsMirage Gallery


參考資料:
1. https://www.kaloh.xyz/p/the-state-of-the-generative-art-market 
2. https://www.kaloh.xyz/p/the-ftx-effect-on-generative-art 
3. https://tylerxhobbs.com/essays/2021/the-rise-of-long-form-generative-art


c2x3 除了會在 Matters 分享 Web3 相關資訊,也致力將台灣項目推向國際,如果喜歡這些內容,請不吝分享我們的文章讓更多人看見,我們也有 FacebookInstagram 和英文版的 TwitterMediumfxtext 喲,歡迎大家來逛逛,未來還請各位多多指教囉!
CC BY-NC-ND 2.0 版权声明

喜欢我的文章吗?
别忘了给点支持与赞赏,让我知道创作的路上有你陪伴。

加载中…

发布评论