#數據分析
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【數據分析】𝓜𝓪𝓽𝓽𝓮𝓻𝓼 的長尾效應

鑫大叔

我印象中偶爾會看到有人提到Matters的舊文章基本都沒人看,因爲Matters的推薦機制不好。這樣的話,在Matters發文還會有所謂的長尾效應嗎?

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【數據分析】M̻a̻t̻t̻e̻r̻s̻ 發文黃金時段是否存在?

鑫大叔

本研究數據包含Matters半年内發佈過的文章和其所獲得的拍手數

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在網頁上發佈資料視覺化圖表 - 方案評估與技術問題全記錄

ARON HACK 亞倫害的

事情是這樣的,這個網站是用WordPress建置,本來放在GoDaddy虛擬主機上,當時的方案簽了三年,在大約一年半的時候,我決定把網站搬到SiteGround上。為了不讓GoDaddy的主機空轉,剛好我也想做些Side Projects,試著在網站上建立數據儀表板,GoDaddy的主機剛好可以拿來跑自動化程式或是儲存資料。

AI落地,資料科學專案的規劃、執行與商業影響力1 - 規劃篇

ARON HACK 亞倫害的

2022年2月7日,農曆年後第一個上班日,我結算了第7次的活動成效,結果A組的投資報酬率(ROI)遙遙領先17%!當進一步計算增加的毛利額時,我再次驚訝的發現,這個金額已經超過我年薪的15倍,而這個檔期的時間僅僅8天!爾後的幾次活動,A組的ROI穩定領先20-35%,即使是規模較小的活動,簡訊的發送數量較少,毛利額也能達到我年薪的30%。

資料科學家的工作日常3 - 建立資料團隊的文化與程式規範

ARON HACK 亞倫害的

對於資料科學家和數據分析師來說,雖然他們也寫程式,但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同,甚至有些人對於寫code的背景知識明顯不足。或許你會說,「因為現在很多做數據分析的都不是本科系,理論知識當然不會那麼紮實」,我認同這是個可能的原因,但我也認為這不能當成藉口,一個專業工作者本來就應該補足自身的不足。

資料科學家的工作日常2 - 求職前必須了解的公司組織編制

ARON HACK 亞倫害的

由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長,大家的認知仍有差異,或因為每間公司核心價價、管理哲學不同,導致數據團隊可能會以各種型式存在,常見的型式有三種:獨立部門、隸屬IT(Information Technology,資訊部門)或RD(Research & Development,軟體開發)、隸屬需求方部門。

資料科學家的工作日常1 - 在資料和程式中挖掘商業價值

ARON HACK 亞倫害的

雖然數據分析師是新職位,但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。公司裡面行之有年的職位,不管是行銷、業務、採購、倉管,每個職位都需要數據,也都需要分析。隨著大數據、資料科學、機器學習、AI等酷炫的新名詞、新技術與新應用出現,所需的知識與技能多到員工爆肝也學不完。

【小程序】看看你的驗證人有沒有好好投票?進階版?

鑫大叔

最近好像都沒在看書,都在編碼了……

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匯報一下我利用了Matters寫文章來推YouTube SEO

黑色也有光

三個月了,來匯報一下,看看目前影片的成續。

《a2 Milk Company 來自紐西蘭 賣著牛奶界的愛馬仕》Ch4.

袋鼠先生

〈第四章:公司簡介和財報分析〉