The Power of Ensemble Learning and Data Augmentation
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Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像
站在 Neural Network 的角度看世界！
Machine Learning-交叉驗證(Cross Validation)-找到KNN中適合的K值-Scikit Learn一步一步實作教學
yoyo~~ 相信大家在實作KNN的過程中，可能會跟我一樣遇到k值如何選定的問題，這邊就來介紹一下我在網路上找到的方法-交叉驗證(cross validation)，它可以幫助我們分析k值取多少會得到多高的準確度(Accuracy)，很厲害的
Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹
帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞
Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron
理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色
〔程式教學〕開始深度學習之前，先了解什麼是「感知器」(Perceptron)
深度學習的第一步：Perceptron
Machine Learning - 給自己的機器學習筆記 - Kaggle競賽必備!! - LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) - 實作演練 - 筆記(二)
Github連結攝影師：Chris Schippers，連結：Pexels 5. 參數介紹XGBoost、LightGBM、CatBoost重要參數比較 圖片來源: https://towardsdatascience.com/catboost-vs-light.gbm-vs-x...
Tensor 基本觀念 (3)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
Tensor 基本觀念 (2)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
#2- 快去嘗試！ 這真的太神奇了（CLIP = Contrastive Language-Image Pre-training）
1. 連上 http://pixray.gob.io/genesis/ 2.打關鍵字 (3. 調整參數) 4. 完成!
