我用我的微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI
你可以和它聊天试试看喔
機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff
前言當模型訓練完之後，我們會透過測試資料集來衡量模型的效能，計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance，我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好，然而「魚與熊掌，不可兼得」，通常降低 Bias 就會提升 Varianc...
人性不足：人类的数字未来
原标题为“Not Quite Human Enough: Digital Futures of Being Human”。为尼尚·沙阿 [Nishant Shah]，在中国美术学院第四届网络社会年会“网民21：超越个人帐户”上发表的演讲。本文首发于《新美术》2020年2月号。
我们基于 Disco-diffusion 为 50 句中国古诗词生成了画面 （开源代码）
从中，一窥古诗词的画面
.py | TensorBoard 笔记（PyTorch 版）
TensorBoard 是 TensorFlow 团队开发的一款可视化工具，方便观察和调整机器学习的数据集、模型、超参数和训练结果等等。但是不知道为什么，PyTorch 调用 TensorBoard，要比 TensorFlow 方便简单得多，这何尝不是一种 NTR……
多学科人工智能教学分享与讨论｜智识·致远 高等院校人工智能教学研讨会
面向不同学科的学习需求，课程框架内容搭建、知识体系和实践体系的建设都值得共同讨论。
矩池云上使用Visdom可视化图像说明
租用机器添加默认端口 点击展开高级选项 点击添加端口配置 添加Visdom默认端口，选择 http 端口填入 8097进入环境安装并使用JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了安装pip install vis...
矩池云上nvidia opencl安装及测试教程
本教程租用的是2080ti，3.7多框架镜像。添加nvidia-cuda的阿里源curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
关于机器学习:概述
本质上是部分简明神经网络教程(微软俱乐部整的)的笔记（逃你有一个模型——或许它不是完美的（这不是铁定嘛）反正它已经是这样了——你可以拿他来做一些预测或者分类些什么，这是你的目的。于是你扔去了一个数值之类的到模型里面——初始化——于是这个你扔进去的玩意就开始在模型里面向前计算，最后...
随机森林（上）
暑假里说要写一篇文章来写随机森林，当时的动机是想要通过输出一些知识来帮助自己归纳整理，当然也有一点小孩子学到了新东西想要炫耀的意味。因为考虑到自己的知识结构还是比较零散的，所以如果单独拎出一个概念，有点唐突。但是不妨这样做，给自己的学习经历打下一个标记。
透过GPT-3一窥未来，我脑袋爆炸了——全能AI GPT-3的应用与讨论
# 爆炸我脑子爆炸了，在了解了GPT-3的各种应用后，我的脑子彻底爆炸了。仅仅是一个自然语言处理的AI程序，它的各种应用完全突破了我的想象，也突破了我对软件的认知。如果你读过我上一篇 计算机语言 记得在网上看人说过：人工智能的技术成熟后，第一个取代的就是程序员的工作。
深度学习算法真的能理解人类语言吗？自然语言生成程序OpenAI GPT-2的上手体验
# 太长不读深度学习算法研发公司OpenAI在去年初公布了可直接读写自然语言的深度学习程序GPT-2。OpenAI在GitHub上公布了完整的GPT-2供所有人下载尝试。经过亲自尝试，我发现GPT-2确实表现惊人，但它理解自然语言的逻辑与人类的理解方式有着本质的不同。
教你如何在自己的电脑上运行使用GPT-2（2020.07）
"GPT-2的开发者把训练好的模型和软件都公开上传到了GitHub上，并附上了使用手册，任何人都可以下载使用。我跟着这个手册和油管上的几个教程视频，花了整一下午的时间搞定了GPT-2的下载和安装，其实下载安装的过程并不复杂，如果你对你的英语和编程水平足够自信，可以直接参考Open...
