主流媒體，特別是像公共廣播網（NPR）這樣的機構，正面臨前所未有的信任危機。本文通過分析Uri Berliner的深刻反思，以及各種來自Pew Research Center、Ad Fontes Media的數據，揭示了NPR及其同行在報導重大事件時所犯下的錯誤和偏見。文章探討了這些媒體機構如何逐漸從中立的新聞報導者轉變為政治和意識形態的傳聲筒，並評估了這種轉變對公眾信任的影響。

　　試考慮以下例子（例子1）： 　　1. 甲現時擁有80萬 　　2. 甲有唯一一次「賭博」機會 　　3. 如果成功，則甲能擁有高達400萬 　　4. 如果失敗，則甲只能擁有10萬 　　5. 成功機會高達90% 　　如果只考慮這些資訊，則無論怎麼考慮，都只能認為不參與這種「賭博」是...

兩星期前在YouTube看到一對父母在公開場合，作出對自閉症人士的岐視的影片。當下沒有馬上作出回應。身為自閉症孩子的爸爸，當然有很多話想說。

話說ViuTV每星期二晚上六點半都會播放一個節目叫《一週睇樓團》，而剛好每星期二我都會放假留在家吃飯，所以我基本上每個星期都會看這一個節目。《一週睇樓團》這節目顧名思義就是帶大家睇樓，了解香港地產市場的新盤，又會介紹一些歷史建築，及一些業主的裝修訪問，而這些環節當中，我最有興趣的是驗樓環節。

因為多接了業務心生怨恨，對她產生極大偏見。可能因為偏見，先入為主，看不到她待人處事的優點及能在公司屹立不搖的能耐。

客觀的思考,減少錯誤

他的出現挑戰了我的世界充滿虛無和謊言，無論是物質、心理還是生活層面，都顯現出我對自己不夠誠實，持續的攻破我所認知的是實質的膚淺

我從剛出社會開始，就不斷接觸很多很多「做工的人」，技能滿檔師傅等級的通常很好溝通，但很多打臨時工的粗工，就真的一言難盡 粗工沒有特殊技能，通常就是面對任何工作，再髒再亂再難熬的環境，他們都只能咬牙去完成，且有些都是做過監獄，吸毒的社會底層的人，並不是說歧視，只是他們大多數很難正常...

住在安靜山洞的希歐多爾不喜歡被打擾，有一天小鳥、野狼、老虎和小男孩卻輪番來到他的山洞前對著他叫，希歐多爾把他們一個個趕跑了，唯獨那個小男孩怎麼樣都趕不走！希歐多爾會不會吃掉小男孩呢？共讀後，家長可以跟孩子討論友誼、偏見和誤解，利用「有色眼鏡」來發想相關的手作活動也很好玩喔！

每个人都是带着成见来看待世界的，如果你不带着成见，那你对世界根本就没有看待方式

无论是在微博经济学人超话中，还是在朋友圈里，指责以《经济学人》为代表的外刊对中国有偏见的情况都特别多。今天这篇文章我就和大家聊聊这个问题。首先我要声明一点，我不会笼统地给出外刊是否对中国有偏见的结论。我在《从 Fox News 谈新闻自由世界里的幺蛾子》一文里说过，在新闻自由的世界里，什么款式的幺蛾子都存在。

泰國爭取婚姻平權受挫！泰國憲法法院近日頒布裁決，不僅裁定同婚不獲憲法承認，更發表１２頁充斥性別歧視和恐同偏見的聲明解釋其「判決理據」。歧視言論一出，立刻惹起公憤，不但曼谷爆發示威抗議，當地的婚姻平權組織亦發起請願行動，短短數星期已累積超過２７萬人簽名以示不滿裁決。

不拘小節聽起來是一種稱讚，但是用錯地方會讓自己死得很慘！該大器的時候表現大器一點，該注意細節的時候也要能注意細節。看似微不足道的小事情，其實正在形塑別人對你的偏見…

不要被它的標題嚇退，這是一本很特別、很有趣的小書，總共一百多頁，裡面都是詞條，但讀起來相當容易、一點不累，很多還讓人忍俊不禁。所以如果有時間，我建議大家讀這篇文章之前，可以先去翻翻這本書感受一下。一般人翻完這本書，通常不外乎兩種感覺：第一種感覺是，這真的是本詞典嗎？

刻板印象無所不在，"普世認同"本身也許也是一種偏見。

置於繁密綠植中的３０個大小形狀各異的陰部倒模，散落在中環善慶街一個兩層簡約設計的展廳中。這３０個白色倒模的背後，還有３０段未被訴說過的女性剖白。參觀者用手機掃QR code以閱讀這些故事時稍一接近，一旁的含羞草會緩緩捲起細葉。其中一位倒模的主人這樣描述她的陰部：「每個女生的下體都是名器、都是獨特的。」

撰文：Mo 文字編輯：Cindy 男子涉扮ＴＢ強姦女同志一案的裁決造成社會極大反響，「被告正人渣」、「為甚麼陪審團竟然是六男一女？」、「為甚麼陪審團會相信被告？」等批評和質疑的聲音充斥整個社群。奮力吶喊背後，其實我們都害怕性／別不公義會一而再、再而三地出現；我們更害怕下次不公義來...

有時候還是默默的發現，有些根深蒂固的念頭仍存有偏見，例如性別這一件事情， 記得有次回診看皮膚科，剛好那天是另外一位醫生代班，稍微說了狀況，並檢視一下有問題的地方後，突然被這位醫生帶著有點嚴肅的口吻，說你也只是個男生嘛，穿上衣服就看不到了，其實這個真的不用在意這麼多，你也就不用花時...

I think we all agree that "diversity and inclusion" should be valued in the workplace. Then, does that apply to "machine ethics" as well?

自動化偏見