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抗击新冠肺炎,数据er在行动 | 专题

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2020 年,一场新冠肺炎的爆发抢过了庚子年春节的主调,身处其中,我们亲自为这场抗疫写下注脚。疫情实时地图、传播路径还原、感染人数建模、问卷信息收集……本文整理了一批优质数据项目,来看数据的 N 种表达可能性,重温数据er 在这次疫情中贡献的力量。

病例数据

1、实时更新地图

眼看着疫情从最初的一张静态长图到各家媒体标配的动态地图,各有侧重,其中保证数据的准确真实亦非易事(新冠肺炎病毒肆虐,疫情数据如何辨真伪?)。需肉眼从各省市卫健委、媒体等官方渠道核实数据,一个费时费力的工作,明明可以自动化,只因发布数据不够结构化而难以实现。同样受限的还有各省市不一的病例数据:南都大数据研究院:30省份170份疫情通报谁最高冷?这些地方病例越多信息量越粗

2、确诊病例详情

一个可以从头分析到尾的数据操作,国内外确诊病例、输入性传播路径以及细分的死亡病例、无症状感染人群、确诊儿童等等。

照路明:新型冠状病毒肺炎病例群像:何时发病,多大年龄,在哪分布? ;上观数据:新型冠状病毒肺炎值得注意的细节:我们整理了277个病例和41个死亡案例

美数课:763例确诊患者的故事,还原新冠病毒向全国扩散的路径7.2万条病例数据首次披露,疫情如何发展到了今天 | DT数说 以尽可能全面的数据梳理疫情始末。

海外24个国家已发现新冠肺炎病例,这艘邮轮上的病例占了将近一半 、下船!31天3711人感染新冠肺炎542例 一图复盘“钻石公主号”非常之旅 - 21财经 海外病例在后期不断增加,尤因「钻石公主号」备受关注。

1183位求助者的数据画像:不是弱者,而是你我 RUC新闻坊这篇或许可以给我们官方数字之外的记录。

3、疫情严重性预测

对患病人数的预测从几千例时就不断进行着,比如连续出现在大众视野中的 帝国理工MRC最新报告:聚焦新病毒致死率,湖北省高达18%,不确定性仍然较高。尽管多数预测都不具备完全反映现实复杂性,但随着时间推移答案也逐渐明晰。

集智俱乐部:防控力度多大才能遏制疫情发展?网络动力学推演给你答案

chenqin:2月3日全国确诊新型肺炎20438例,死亡425例,目前防治情况如何?

随着确诊病例 >5w 后,每日新增确诊逐渐放缓,「拐点」何时到来就成了大众最关心的话题。一个相对让人接受的指标:当日新增确诊数量和当日新增治愈数量之差,如果等于或小于零,那就说明拐点到来?无奈后期湖北官方不断变化的 统计口径,倒让拐点显得更为扑朔迷离。

镝次元:拐点基本明晰

湖北数据大幅波动意味着什么?| DT数说

人口迁徙

1、离开武汉的人去哪了?

有多少人离开武汉?可能感染的人数有多少?成为疫情中人们最关心的话题。23日,武汉宣布封城。26日,武汉市长周先旺表示,“目前有500多万人离开武汉,还有900万人留在城里”。在疫情最严重时,人人自危。毕竟,碰上了武汉和春节这个特殊节点,没有谁能置身其外。

地理角度:地球知识局:我们研究了一下如何避开武汉,几乎不可能

基于百度地图的人口迁徙数据:新一线城市研究所:这13天,离开武汉的人都去了哪里?DT城数:离开武汉的那500万人到底去了哪里?学术视角告诉你:500万武汉人是“逃离”还是“正常离开”

2、关注武汉之外

人口迁徙导致了病毒向全国扩散的必然性,但当武汉成为全部焦点时,「灯下黑」的问题在前期被忽视了。

社会网络与数据挖掘:当目光聚焦武汉时,湖北其他城市也在“求助”

数据冰山:东莞商丘周口,戴口罩要加油知链数据:城际迁徙数据告诉你,哪些“地市”需要重点关注?;上观数据:为什么温州会成为湖北外,新冠肺炎确症病例数最多的城市

3、复学复工

一延再延的假期过后,生活总要继续,复学复工迫在眉睫。面对依然严峻的疫情,大城市做好应对了吗?返程复工进度如何?百度慧眼迁徙地图数据 再次派上用场。

你的城市复工了吗?复盘节后返城数据,你的城市属于“严控型”吗?全国返城复工进度如何?

机场、高铁站、普铁站、汽车站等交通枢纽人流量、百度地图迁入人口指数、城市内部出行强度是常见的数据指标,以上与2019年同时段数据、2020年春节迁出人口数据的两相对比则能反映今年的返程复工情况。

知识科普

1、传染病

新冠肺炎和 SARS 到底是什么关系?和其它传染病相比,我们应该如何看待新冠肺炎的严重性?历史上人类和传染病经历了怎样的纠缠史……无论是从防治还是病毒本身出发,对基本概念的科普都有助于我们更理性地看待此次疫情。

对病死率的概念解析:严肃的人口学八卦:为什么新冠肺炎武汉病死率高于全国?

搜狐数字之道 的《病菌与人类》专题以图绘形式做了系列科普,包括免疫系统是如何工作、冠状病毒的分类等等。

回形针PaperClip,一如既往得高信息密度,兼具准确与美的可视化。从感染、传播、口罩、勇气四个角度,讲述 关于新冠肺炎的一切

图释两千年传染病史:若瘟疫无法被根除,该如何与之相处?美数课 内容和可视化都很赞。

2、野生动物

如今我们经历的一切,都要从一只蝙蝠说起?

谷雨数据:瘟疫曾多次放过人类,人类能否放过野生动物?搜狐四象工作室:753种动物谁最“毒”?附“病毒王”分布图

经此一疫,望人类学会敬畏自然。山水自然保护中心:野生动物非法贸易为何如此乱象百出?

3、药物治疗

新冠肺炎迟迟没有特效药,需知新药研发本就有一套复杂的流程,遑论面对的是新型病毒。至于官媒大力推行的中药疗效如何,如「中医」这个名词一样,讨论不清。

50项与新冠肺炎有关的临床试验登记在案,里边会有“特效药”吗?

成功率仅0.02%,新冠治疗药物距离上市还有多远?| DT数说

应对措施

1、关键节点

事后回顾关键性事件的「时间节点」,总能发现一些端倪。

谷雨数据:一图看懂武汉战“疫”60天关键节点

特别报道 | 假如武汉的警铃有机会被拉响,可以是哪天?

2、医学/科研力量

美数课:盘点|各地驰援湖北的52支医疗队被派到了哪些医院?

毕导:科学家光写论文不抗疫情?我帮大家解读一下68篇新冠病毒论文 ;上观数据:确诊人数超过非典!24篇有关新型肺炎的学术论文都说了什么

4、各省举措

帝都绘:疫情爆发后的一个月里,你的城市做了什么?

每一个点都在不同时期被传播过,但汇总起来,以「城市」的名义叙述,话题点依然很有传播力。

疫情影响

1、对普通人

如题,被新冠肺炎困在家中的中国人,这几天都在干什么?后疫情时代 | 我们如何被新冠肺炎改变了生活?一场对十四亿人都产生影响的灾难,问卷尽管不具备样本代表性,然管中窥豹,可见一斑。

被禁锢在家的日子,线上便成了救命稻草。外卖数据、淘宝数据以及其它线上数据是生活状态很好的佐证。DT城数:外卖数据下的武汉:普通人的“封城”十日生活

还有操碎了心的的不要出门,不要「传谣」。

Ele实验室:计算机仿真程序告诉你为什么现在还没到出门的时候!!!

真数:108条病毒谣言都在传播什么?

2、对行业/经济/社会影响

非典是很好的比较对象,但新冠 ≠ 非典,且看时间会将我们带去哪?

DT城数:远程办公罗生门:距离之下是自由还是信任危机?时代数据:资本市场过山车应理性看待

疫情对中国经济的影响分析与政策建议

帝都绘:灾祸如何塑造城市?

结语:和蔓延的疫情相伴而生的,还有各行各业的自组织力量。确诊患者相同行程查询 、新冠肺炎小区查询、 nCoV疫情地图项目组 (已失效)、北京大学 PKUVIS 新型冠状病毒肺炎疫情 可视分析系列 等一批开源数据项目被广为传播及使用,其中的「数据开放」又催生了更多的二次项目,这才是所谓大数据时代应有的数据生态那。

以上为不完全统计,部分利益相关。欢迎讨论~

截至 20200221

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