吳哈特

📚Book Notes

《厚數據的創新課》讀後心得:習以不為常,理所不當然

 (編輯過)
「厚數據可以協助企業理解,消費者在接觸產品與服務時產生的情感以及內在脈絡,因此更能協助企業面對瞬息萬變的商業挑戰。」

📖 摘要

相較於大數據,「厚數據」(Thick data)是一種用於創新的質性研究資料,強調揭示人們的情感、故事與意義。本書揭示厚數據如何借鏡人類學「以人為本」的視角,有效引導我們進入具體情境,並從中看見未被滿足的需求,進而創新。


📝 精選佳句

  • 「在人工智慧越來越神的年代裡,我們都是獻身給大數據的祭品。」
  • 「意義是和生命過去的積累進行對話,也是對於生命未來想像的開啟。」
  • 「創新不只要注意到痛點與需求,還要注意到文化脈絡,其中包含了價值觀、人生觀、人際關係 ...... 等等。」

📚 讀書筆記

何謂厚數據(Thick data)
  • 厚數據:任何有助於理解現象、揭示情感 / 故事 / 意義、提供創新方向的質性研究資料。(「厚度」意指資料所呈現的「立體感」)
  • 厚數據思維:以創新為目的、以元問題為出發點、以洞見為主要價值、以最有效形式完成資料的交付。
五個問題,幫助判斷資料的有效厚度
  1. 研究者是否以創新為目標收集厚數據?
  2. 資料是否幫助釐清創新問題中「人」的重要性?
  3. 資料是否有一個以上的「視角」來創造厚度?
  4. 資料是否能清楚地還原當事人的生活、行動與想法?
  5. 資料本身是否能產生足夠的「洞察」來解決創新所碰上的問題?
黃金圈理論

由以下三大要素組成,藉由不斷詢問「為什麼?」找出元問題(事物背後真正的 Why )

  • 什麼(What):發生什麼現象。掌握現象,代表最終的呈現模樣。
  • 如何(How):現象如何發生。釐清現象發生的完整歷程,代表執行方法。
  • 為什麼(Why):現象為何發生。釐清動機、價值與意義,代表產品願景。
元問題圖(圖出自網路)



💬 結語:習以不為常,理所不當然

本書提供多個創新個案分享,其中最令我印象深刻的就是「習以不為常,理所不當然」此理念。很多事都不如表面所見,需要透過不斷追問 Why,進而找到藏在深處的脈絡、看見更多種利用厚數據創新的可能。這甚至啟發我去看了黃金圈理論的起源著作 ── Simon Sinek 的《Start with Why》。推薦想更了解黃金圈理論的人看這部由 Simon Sinek 所講的 TED Talk:How great leaders inspire action


誠品線上:https://reurl.cc/q5zLOD
博客來網路書店:https://reurl.cc/415oaY

喜歡我的文章嗎?
別忘了給點支持與讚賞,讓我知道創作的路上有你陪伴。

CC BY-NC-ND 2.0 版權聲明

看不過癮?

一鍵登入,即可加入全球最優質中文創作社區