小可愛寶寶
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安安

破解疫情死亡黑數

坊間對官方公布的新冠肺炎死亡人數和確診案例數據均存疑,大家認為真實數據是隱藏的「黑數」,如果不加揭露可能永遠不見天日。

黑數質疑並非陰謀論,而是方法論探討。感染群的死亡數據是結構型的,共有三種相關數據:第一部分是有症狀的感染人群死亡數,由官方確定。第二部分是沒有症狀的感染死亡群,官方未必掌握。第三部分是雖有症狀但未就醫而死亡者,更在官方統計之外。官方能披露的只是第一類數據,顯然卡利娛樂城小於真實發生的全部數據。

找出黑數十分困難,目前使用的「超額死亡」算法是一種粗略的間接估計方法,爭論很多,但原理簡單受歡迎。所謂超額死亡是指如果一種突然疾病或災害侵襲社會,死亡人數在極短時間內必定暴衝,只要設定好死亡發展的趨勢「基線」,很易識別死亡暴衝超出基線的「超額」部分。

例如某地某月急性流感爆發,統計的全因(所有原因)死亡人數為一二○人,用前五年的同月死亡人數平均值作基線,假定為九十人,於是該地該月因急性流感的「超額死亡」為卅人。在邏輯上,人們可以用超額死亡的數據說明某種突然事件的存在,例如一九九九年的科索沃大屠殺,一九六○年代中國大陸的大饑荒,這些突發事件都可用超額死亡的發生時間證明。


今年六月內政部人口統計資料全因死亡量為一六六三九人,同時查出前五年(二○一六—二○年)同月的平均死亡數為一三六二七人。二者存在明顯的差距,原因是新冠肺炎在台灣大爆發、死亡人數衝破基線。該月全因死亡數值一六六三九是死亡估計基線一三六二七的一點二二倍,超額死亡比為廿二%,超額死亡絕對數字為三○一二人。

疫情指揮中心公布的同月肺炎累計死亡人數為五三五人,現在很容易追出「黑數」了。假定新冠肺炎實際死亡人數占超額死亡人數的七十%,那麼全台約有二千人左右亡於新冠肺炎,統計公布的六月死亡累計人數五三五人,二者差即為統計的黑數,大約為一千五百人。

由於超額死亡與「基線」設定的標準關係密切,因此不同的基線就有不同的超額比例。例如經濟學人對於台灣基線設定為「五年平均數中的最大值」,因此他們算得今年六月台灣的超額死亡比只有十五%,推出黑數大約為一千人。目前計算各國超額死亡人數並與新冠肺炎死亡數字作比較的機構除經濟學人外,尚有金融時報、紐約時報及歐洲死亡率監測等,但他們的數據不適合相互比較,因為不同時間超額死亡的數字可能差異很大。

雖然超額死亡人數可代表疫情肆虐的程度,可是在獲得其他輔助證據前並不能當成新冠肺炎死亡的真實數字,也不能以此判斷一國有否低估或隱瞞疫情。最後建議,指揮中心不宜緊縮死亡的統計口徑,放得越開黑數越小疫情越透明。比利時就是例子,政府公布的死亡數字不僅包括醫院內外所有的新冠確診死者,也包括「未經測試但判定為大概率新冠死者」。川普執政時期曾經嘲笑比利時死亡數據高,但是其疫情治理卻遠勝於美國。


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