雲五

傻逼公知

你真的认识这个世界吗?

在所有2019年看过的书里,只想认真推荐这一本《Factfulness》。不止是因为它能让你换个角度看待世界变迁,对地球和人类有一个更加宏观、全面的认识。更重要的是书中介绍的许多技巧和心理盲点,能够帮助你更实事求是的探索真相,查证事实。

我一再呼吁查证、查证、查证,是因为如今这个世界上有太多人信口开河,或者是拿着假新闻满街跑侮辱他人智商。在这个谣言和假新闻越来越多的世界里,我希望能看到越来越多的谣言止于越来越多的智者,每个人都应该学会最最基础的查证方式,并且愿意相信事实、接受事实,从而更加冷静、理智、客观的去讨论解决方案。

2014-2016年美国媒体文章,虚线为假新闻数,实线为核实类新闻数(注1)
中文版《事实》可能有删减,有能力的建议看英文原版。删减部分应该无大碍。

人类很容易将“感受”凌驾在“理智”之上,选择性相信自己想相信的,或下意识用残缺知识补全事实。很多常见的认知谬误,都是心理本能作祟。

如果不信的话,可以做一个书中的测试:2018 Gapminder 全球真相(GGF)测试

欢迎留言分享你的分数,分数低的话不用难过。2017年一次跨国界、跨教育水平、跨行业、跨年龄性别的测试中,两万多人做了这套题,平均正确率不到三题。你高于平均值了吗?

当我们用“感觉”去印证“事实数据”时,很容易出现误差,而且误差往往很大。这本书讲的就是人类在什么情况下容易产生心理错觉,而我们又可以如何规避。

经常有人会说,没有绝对的真相,没有绝对的对错。你有你的真相,我有我的真相。

事实不然。

绝对真相是存在的,就好比伽利略的球一定会往下掉,人失去了氧必然死亡。

数据统计是最客观的事实,也许统计方式会错,也许解读方式会错,但这是可以让我们离真相最接近的方式。所以书中也教了许多数据的统计方式和解读方式,只要掌握好原则,小心求证,你就必然能找出“绝对真相”。

带着书中的知识,我们可以举几个例子来试试。(非书中案例)

先拿绝大部分人都答对的第13题来看吧,地球有没有在变暖?(是的,依然有人答错)

图片来源:NASA (注2)

找数据的时候,数据源非常重要。世界上有很多数据由国际公认的可靠组织在做统计。如果利益不相关的不同组织都给出了相似、接近、一致的数据,那这个数据的可信度就很高了。

那么接下来,你会遇到一些杠精。怀疑搞环保都是政治家的阴谋,觉得二氧化碳排放根本不是全球暖化的主因。比如油管江某时刻为了攻击格雷塔,抛出了一份数据:地球史上的二氧化碳上升总是在温度上升之后,用先后顺序证明因果关系。并进一步论证格雷塔和一些环保组织其实只是政治家操纵的玩具,因为全球暖化本身就是个骗局。

图中可见二氧化碳上升具有一定的滞后性(注3)

上升呈正相关但是滞后,为什么呢?

这一直是反环保分子的一大有力论据,但其实早在2012年就被主流科学界辟谣了,答案很简单:二氧化碳与温度上升是相互影响的。

也就是说温度上升也会反过来促使大海中的二氧化碳气化,导致二氧化碳上升,然后二氧化碳再加剧全球暖化。正确答案是二氧化碳即滞后又促使了全球暖化,科学家将统计数据分为了南北半球,就发现了这个事实。(注4)

温度和二氧化碳数据分南北半球维度统计(注4)

所以那些别有用心到了2019年还拿假数据四处招摇撞骗的人,目的是什么呢?

如果你也有心查证,而非别人说什么就是什么,给你看什么数据你就信什么数据。自己去寻找更加公平的统计方式,以不受误导的逻辑去解读,就不会那么容易被骗了。

 

接下来我们再换个例子。

在某地区的普遍认知当中,有两种常见说法:

1、H* K*人的反内地情绪与经济下滑有关。(关键词:地产、贫富差距)

2、H* K*人一直都很反感大陆。(关键词:水货、蝗虫)

我们来查证一下,先看看他们是不是一直都不喜欢大陆。

蓝:认为自己是H*K*人在中国 / 红:认为自己是中国人在H*K* (注5)

可以看出刚回归时在一个小高潮上,99年下滑之后回升。中间一度立场反转,有大部分人是认可中国人身份的,之后急转直下。

我们来看另一个做的比较漂亮的图,是直接问H*K*人对祖国的印象。

2001-2015

上图是1997-2019,这张是2001-2015,把上图的前后删掉,曲线基本一致。

那么再来看看H*K*这些年的GDP增长率。

世界银行提供的谷歌公开数据,截止2017年

咦?经济增长变化和上面的爱国曲线似乎不太一致,让我们仔细对比一下。

原谅我粗糙的P图

我们一起来聚焦几个关键时间点。

2003年,H*K*试图推第23条,此时经济上升,爱国情操下降。证明反对情绪与经济无关,而是与政策及政府的态度有关。政府退让之后,爱国情操开始缓慢上升。

2008年,这里很明显是个转折点,是爱国情操的巅峰。这一年发生了什么事呢?当大部分人聚焦北京奥运的时候,这年发生了两件有可能打击到爱国热情的事情。一、民选市长这个呼声一直都有,到这一年的时候耐心已经快被磨尽了。二、汶川捐款被贪污挪用事件。

从此爱国情操急转直下,而经济增长则是从04年起就缓步下降的了。

如果按照我们假设的理论,那么只要经济回升,爱国情操就应该回升。但我们看到了2010年之后的经济涨幅都与爱国曲线缺乏相关性,再次说明了人民的不满与经济没有直接关联。

2012 - 2014是比较关键的几年,你看到13年经济回暖,爱国情操却猛跌。前因后果就是:国民教育改革和民选市长的呼声。民间运动也印证了爱国曲线的变化,于是我们再次看到了经济稳定,爱国曲线却严重下滑的情况。再次证明了不满情绪与经济无关。

在看房地产之前,我们先暂停,看下GDP增长率到底跟什么有关。

对比H*K*,新加坡,韩国,美国的GDP增长率(1997-2017)

对比H*K*,新加坡,韩国,美国的GDP增长率(1997-2017)

简答:“国际市场”。

接下来看下房地产。

数据来源:中原地产有限公司 / 图片来源:FT

H*K* 房地产增速确实变态,但我们今天的题目不是买不买得起房,而是这个价格与市民不满情绪是否有关联,让我们再来仔细观察一番。

房地产价格 VS 爱国情操

有了上一轮的解释,这一轮我们直接聚焦几个关键时间点,就能看出数据的不相干性。

04年起房价随着爱国情操一起上涨,这不符合我们的假设。

08年是爱国情操的制高点,房价却随着爱国情操一起下滑,这不符合我们的假设。

14年房价进入轻微停滞及下滑,爱国情操却跌入谷底,这不符合我们的假设。

所以看数据就可以论证房价的上涨与民众不满情绪并无关系。

看着数据眼睁睁说瞎话的人,不是傻,就是坏!

最后,我强烈推荐所有朋友,不分立场,认真对待每一则新闻和资讯。

用科学的方法看待数据,用数据去佐证自己的观点,而不是信口开河捏造事实。

以上我也只是随便举几个例子,这世上还有很多很多事情可以用数据和事实去论证。

常用的数据库、数据权威度如何验证、怎样的数据才有意义、解读数据的思考方式,在《Factfulness》一书中都有介绍,所以强烈推荐大家阅读。

一起来做一个实事求是的人吧!

  

注1:https://journals.sagepub.com/eprint/TZJ4NiU2uyU43gU2hVee/full

注2:https://climate.nasa.gov/climate_resources/9/graphic-earths-temperature-record/

注3:https://skepticalscience.com/co2-lags-temperature.htm

注4:https://skepticalscience.com/skakun-co2-temp-lag.html

注5:数据来源港大民研HKUPOP,图片转自 https://www.statista.com/chart/19186/would-you-identify-yourself-as-a-hongkonger-or-chinese/

登入發表評論

看不過癮?

馬上加入全球最高質量華語創作社區,更多精彩文章與討論等著你。