justyy银行行长
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兴趣是最好的老师

前两天收到一博客读者的来信:

您好,博士,我是您博客的读者,觉得您的博客非常接地气,您本人也为华人圈力所能及的做着非常多的贡献,我有一个问题向您请教,请问您是如何克服学业的,我是一名中国留学生,现在是MSC阶段,专业是数据科学,由于我本人并没有非常好的数学基础,所以学的特别吃力。加上英国的教学模式,8周长的课程压缩到4天就讲完,完全靠自学的这种模式根本没有很好的教育,深感毕业压力很大,请问您是如何学的这么好的?有什么应试应考的技巧么?

我当时躺在床上玩手机,于是匆匆回了两句:

兴趣是最好的老师,首先你得感兴趣不反感。英国教育就是这样, 课堂上老师只是讲提纲,大部分时间都是自己专研。数据科学的确数据要好, 统计学、数学建模、还有编程(Python)。网上的教程可以看一下, 平时看看youtube 些相关的视频,甚至可以付费去学一些 udemy的课程。大数据+机器学习 网上有一些 case study, 可以拿来练练手。

现在就来多啰嗦几句。

我并不是什么成功例子。我的模式其实并不适合别人,因为我真的不是学霸。2003年高考439分,无奈之下出国镀了金。在国内的时候在北京一所大学里读1+2和英国的一所排名垫底的大学合作项目,稀里糊涂就出国了。

英国的本科难度很低,稀里糊涂就拿到了一等学位,然后运气好就全奖直博。

英国计算机本科是比较偏实践,不过本来计算机也是一门实践性较强的学科。所以有一点不好的是,我在大学期间没有学高等数学,以至于微积分等我都是自己网上学的,学得不精。英国博士PHD训练的也是一种学习方法,我现在回头看我的博士论文真是是很水很尴尬,不过还是学到了一些知识。

应试教育不是我的强项,我能顺利本科+博士毕业,感觉一大原因就是我对计算机学科还是比较感兴趣的,平时很喜欢写点程序折腾些技术。不懂就钻研,也没有觉得很累压力也就不会很大,如果换成别的学科,我可能也会很有压力吧。

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