I,Robot

抵御面部識別的方法(引子)

面對老大哥的窺私癖,我們真的束手就擒了嗎?

這個問題已經被很多人提出過了,但是因爲涉及技術和社會工程,真正有效的手段還不夠多。藝術家們是最先感知這種威脅並開始想象,然後技術專家逐漸跟進來確認和驗證。例如,Yandex 的技術總監 Grigory Bakunov 提出的面部化妝術,點子來自於藝術家,也經過了技術測試,但是顯然未必適合於極權國家的復雜環境。

我大概做了一個整理,作爲引子提供給對“隱私問題”同樣關注的人羣,並希望集思廣益,形成一個集體創意研發時間線,給公衆更多抵御大數據跟蹤的選項:

1. 面部化妝類(Makeups)

優勢:簡單和可以DIY,具有美感和多種創意

劣勢:反倒容易凸顯與衆不同

2. 口罩(Masks)

優勢:比較自然,不容易遭遇誤解,廉價

劣勢:不持久,不能在所有場合使用

當然更復雜的Mask 是易容面膜,這就需要更高的工藝水準和成本了。

3. 服飾(Apparel)

優勢:簡單而且有效

劣勢:難看

4. 幹擾光(Infra-red ):例如對面部做紅外光投射,可以幹擾攝像頭的採樣。 這個實驗竟然是復旦大學和阿裏巴巴共同發現的。

優勢:提供了改進監測攝像頭的檢測質量的技術

劣勢:改進的技術會讓公民更加難以藏身

5. 眼鏡(Glasses): 卡內基梅隆大學設計的特殊花紋的眼鏡,在超過 6.5%臉部大小時能夠干擾商業面部識別軟體「Face ++」,甚至誤導這些應用爲其他名人

優勢:容易即戴即用,也容易交換和借用

劣勢:鼻子累

人工智慧21AI 26隱私21
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