傅瑞德 | Fred Jame
傅瑞德 | Fred Jame

曾任某電動車系統公司行銷長。主業是數位行銷與媒體管理顧問。長年的寫作者、譯者、編輯、重機騎士、雪茄和艾雷島威士忌愛好者。 我也是養兩隻貓的犬派潛水員、健身教練、書法家。 關於我/https://fred.mba

LLM與企業內容資料庫運用的想像

許多媒體、企業、或是其他專業內容的資料庫,往往會面臨「再利用」的問題,而其實這些內容只要經過妥善運用,都可以變成長期獲利的小金庫。過去這是大工程,但隨著技術的進步,現在都有機會可以成真。
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本文原載於《傅瑞德的硬派行銷塾》電子報,歡迎訂閱

大約十年前,我協助過幾家媒體(包括旅遊相關)做內容規劃運用,下圖是當時的簡報投影片之一。

這張簡單的說,就是在講現在旅遊書、旅遊雜誌都沒什麼人買了,因為網路上隨便就可以搜到一堆資訊,只是品質參差不齊,要自己再過濾求證更新。

然而這些媒體其實擁有長年累積的大量資料,即使有一半已經過時,但數量仍然可觀,而且舊資料也不一定沒用(例如「回顧1990年代的東京街景」之類的)。

當時建議的方式之一,是建立一套資料庫系統,把原有累積的圖文資料放進去、再藉由各種資料來源時時更新;當讀者有需要的時候,可以根據主題(例如「四月去韓國賞櫻花、兩人四天三夜、預算xxxx元」)拉資料出來,自動編纂成一本專屬的付費旅遊電子書。

書的內容除了主題之外,還可以包括出國前行李準備、通關程序、交通住宿、觀光景點、美食導引、簡單的常用片語等等,專屬於這趟旅行的沿途指引,而且可以帶在手機或平板上查閱,不用自己查資料,也不必扛著厚厚一本、但可能多數內容用不到的書。

但這件事情一直沒有人做。主要是因為光將過去累積的資料數位化、並且加上適當的標籤分類,就已經是一個老闆不想碰的大工程;之後的製作、前端介面、金流、行銷等等就更不用說了。

不過這件事情現在似乎靠LLM(大型語言模型,簡單說就是特定資料用途的AI機器人)可以比較簡單的做到,而且現在的前端、金流等等做起來也比十年前簡單很多。

當然,事前的資料數位化和標記可能還是大工程,但如果有比較可靠的自動化程序(例如文字和圖像的辨識、校正、標記、歸類等等)大量處理,應該還是可以做到的。

現在可以想像的是,前端介面先免費接受幾個問題,例如出遊時間、地點、預算、主要目的之類,大致概略回答一下;如果用戶有興趣,付費之後可以再多問幾個問題,然後AI根據這些問答,自動用上述的方式,用自家資料庫和網路公開資訊整理出一本專屬電子書,讓使用者下載帶在路上用。

下載是因為要即使沒有網路也能用;如果有網路,資料中還可以有聯絡飯店或求助用的打電話連結、或是給導航工具用的地址連結,這個在技術上都是非常簡單的(只是資料必須持續更新)。

旅遊資料只是個簡單的例子。同樣的模式可以用在許多擁有大量資料、而且有機會拿出來賣錢的單位,例如報社、雜誌社、法律資料、政策制定、專業年鑑等等;產出的「商品」可以是電子書、也可以是其他形式。

大家自己想像一下,或許還可以想出更多玩法。只要這些資訊還有人需要、而且經常更新,都可以變成長久獲利的小金庫。

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歡迎來到「傅瑞德的硬派行銷塾」。我從事寫作和翻譯逾30年。曾擔任企業行銷長、雜誌社長、開了語言行銷服務公司、寫過很多中英文文案。個人簡介請參閱 https://fred.mba 。

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