#2- 快去嘗試！ 這真的太神奇了（CLIP = Contrastive Language-Image Pre-training）

AI 領域進程真的日新月異，好一陣子沒有追蹤/更新就被如今的發展嚇了一 ～ 大 ～ 跳；今天看到台灣藝術創作者王新仁(阿亂，Aluan) 在臉書釋出兩個很有趣的NFT作品：Interstellar (pixray_genesis) 和 2001 A Space Odyssey (pixray_genesis) 。好奇之下，一路查下去發現不可思議，簡而言之：Pixray 這個網站 藉由AI 抓取你輸入的關鍵字 經過 些微參數修改 後製作出來的作品。 沒錯，由 AI 幫你「製造」出你文字所傳達的可能圖像。
(經過小小閱讀文獻發現，可能使用「製造」這個詞可能更可以表達 CLIP 的強大之處，若有誤請不吝於指正，自己對於 AI的知識真的不太連貫而片面。)

太多第一次接觸到的關鍵字讓你有點頭昏，沒有關係，重點是直接試玩看看！

網址： https://pixray.gob.io/genesis/

操作：

1. 連上 https://pixray.gob.io/genesis/
2. 打關鍵字
   任何，單詞/形容詞+主詞/甚至形容一個情境的句子都可以 
   測試起來發現 電影/ 名人 目前最常使用，
   不過我發現輸入 畫家/繪畫 本來都是圖像的資訊拼湊出來的通常較為賞心悅目
   可以用" | "來分隔， 例如： " Love | Art"
   
3. 調整參數. ：此步驟可省略
   目前看上面作品及加入作者發布的Discord還沒有找到完整的調整參數語法集合，不過自己蒐集了一些或許可以嘗試看看
   - aspect: portrait 呈現出圖畫像的感覺
   - quality: better 調整畫質
   - color_mapper: lookup 視角
   
   
4. 按下 Submit 開始等待 - - - - - - 完成！
   
   
5. 舉例 以下三個都沒有調整參數

這是我搜尋兩位畫家 克林姆 Gustav Klimt 配上 席勒 Egon Schiele 產生的影像

這是我搜尋 Brain Computed Tomography scan 腦部電腦斷層 產生後的影像

這是我搜尋 手術房 surgery room + 黑色電影 film noir 後產生的影像

這是一個由紐西蘭籍AI藝術家 dribnet 利用OpenAI 團隊改良DALL·E 模型而發展出另一種文本轉譯圖像領域的機器學習方法 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) ，而打造出的實驗網站。 可以瀏覽目前 Objkt上從Pixray製作出來的NFT項目們 ，有的人使用 Leonardo Dicaprio + Pikachu 製成Leonardo DicaPikachu (pixray_genesis) ，作者dribnet 自己的作品也很美，如他使用 Oil slick 經過調整產生出來的圖。

作者還很貼心的串接到Tezos鏈, 如果喜歡且想加以使用可以支付1 xtz 給dribnet 並直接將作品鑄造(Mint)成一個非同質化代幣(NFT) 發佈到 Objkt (一個基於Tezos鏈上的NFT (一)/二級拍賣所) 上且100%歸於創作的人所有！

作品官方介紹
An experiment in minting directly from a neural net drawing tool.Just give the system a title for your work, and it will draw it for you!
It can be used with tezos currency and hic et nunc.
Made something you like? Generate a mintable version to claim it as yours.
Mint once or multiple times with any tezos connected wallet.
All pieces you mint are yours to keep or swap.
There is currently a modest mint charge of 1 ꜩ to support this online platform.
I collect no royalaties. However you as creator get 10% on resales.
Have fun and good luck. 🤗

大家把握最熱騰騰的時間嘗試看看，把自己的領域/喜歡的電影/畫家/攝影師，或是腦袋中任何天馬行空的想法/句子丟在關鍵字欄位試試看，常常會有意想不到的效果；希望也能在留言處與我分享你做出的圖還有打了什麼關鍵字！太有趣了～

很認同阿亂在臉書討論的：

NFT到底影響了些什麼？我們很可能多年後才會知道。

但我確切肯定的是，他把整個演算藝術、新媒體藝術以指數型態推進，快到我燃燒生命的去追，都只能捕捉到影子。

NFT 人類科技、藝術加速器可不是蓋的，藝術史要徹底改寫了。

進入NFT世界令我著迷的，不是追也追不完/光鮮亮麗/酷炫新潮的各種PFP專案，而是包括能有機會見證早期創作者發跡到爆紅的過程(例如最近的 Rainy330)，或是各種帶有很強實驗性質的互動作品(Verses / Distributed Consciousness 到 fx(hash) 到Pixray)。以往後也會參考馬特上已分享過的NFT及 Tezos 相關文章，看看有什麼自己想補充或是多描述的地方。

參考資料：

1. 官方Discord群推薦的兩篇介紹Pixray的文章
   a. Janelle Shane < Playing with Pixels >  at AI Weirdness
   b. Janelle Shane < Bonus: What's down that hole? > at AI Weirdness
   
2. 神人們Open AI團隊介紹 CLIP 官方文件 
3. 知乎好文 
   如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果堪比ResNet50？