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學習 Data Science、Machine Learning 中,透過記錄,一步一步往目標前進。

【學習記錄 | 本週總結】 Week 26 - 最近的學習資源整理

成功偷懶啊不是。

這兩週的所有時間,真的是所有時間都花在Machine Learning 上,不管是理論上的、寫法上的、概念上的,都在瘋狂吸收內容。今天主題單純是整理最近的學習資源。


本週總結

  1. 完成 Kaggle - Automobile Dataset EDA




有用資源整理

YouTube
  1. Data Professor - YouTube
    這位我主要看他聊一些Code 的寫法以及背後的邏輯,他有一些影片聊到一些很有幫助的工具,比如 Pycaret (雖然會做壞手勢);還有我還是聽他談及,才知道virtual internships 這種東西的存在 (之後想完成 KPMG Data Analytics Virtual Experience Program - Forage (theforage.com) 這個)
  2. kfsoft - YouTube
    這個是一個廣東話的頻道,看完他ML 的系列影片,幫我理清、建構了一個模型的大概流程,他也提供了挺完整的 ML code 供學習。
  3. StatQuest with Josh Starmer - YouTube
    這個頻道簡潔說明很多數學、統計的概念,推。
  4. Hsuan-Tien Lin - YouTube
    這個是我今天看到推薦,還沒看的頻道。


Website
  1. Towards Data Science
    上面很多有關Data Science 的文章,每個月5美金,課金很值得。
  2. Data Science News and Articles — Medium
    同上~
  3. Machine Learning Mastery
    這個網站有很多文章,詳細說明 ML 概念。
  4. dformoso/machine-learning-mindmap: A mindmap summarising Machine Learning concepts, from Data Analysis to Deep Learning. (github.com)
    很完整的mind-map。




新兩週目標 (Week 27,28)

  1. 完成 Google Certificate  (之前的未完成任務)
  2. 完成一個 Forage Virtual Internship 
  3. 整理 Web-scraping Cheat sheet(常用 code )
  4. 整理 Github, Kaggle
  5. 爬取第三方網站上 PCS 賽區比賽數據



這次封面圖片仍然來自 @ evieshaffer

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