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學習 Data Science、Machine Learning 中,透過記錄,一步一步往目標前進。

【學習記錄 | 本週總結】 Week 19 - Data Science & 浩和街

Week 19 是指 2021年的第 19週,也是我自學的第 4週。

本週總結 

  1. 完成 Bootcamp - Matplotlib, Seaborn
  2. 完成 Data Science Math Skills
  3. Kaggle - Data Science Project 
  4. 浩和街 看海



內容及反思

Bootcamp - Matplotlib, Seaborn

在使用 conda install matplotlib 安裝 Matplotlib package 時, Anaconda 顯示 NotWritableError,The current user does not have write permissions to a required path. ,上網搜索了一下,按別人的方法,以管理員身份打開Anaconda,就成功解決問題,算是一個小插曲。

Matplotlib Seaborn 都是 Python上 Data Visualization 的插件,目前了解的也限於 Bootcamp 上比較簡單的介紹,但觀看一些在 Kaggle 上的DS Project 後,感覺好像 Seaborn 功能更覆蓋日常使用。

Heatmap with seaborn built-in dataset "titanic".
Pairplot with seaborn built-in dataset "tips".


Data Science Math Skills

Data Science Math Skills 這個課程是一個我選擇以旁聽方法進行的Coursera 課程。當初會選擇它,主要是因為我希望利用這個課程,複習一些以前學過,但時間久遠到快忘掉的數學、統計內容。然後,它成功起到這個作用。


Kaggle - Data Science Project

之前一直在想,我該從哪裡開始進行我的Project,這樣才能放到 Profolio 上,用 Project 的形式,向其他人展示我的技能。本身在想,datacamp 上面有很多不同的 DS Projects,之後可以轉去 datacamp 上,多嘗試他們的東西。之後偶然在 Kaggle 上(Kaggle 的介紹),看到Communities 上有一題是問 有甚麼DS Projects 適合新入門的去做,立即有一種「啊!是你了!」的感覺。未來一週我打算一邊繼續學習,一邊開始做 Project 實踐。


浩和街

本來有在想,要不要單獨開一篇記錄,想著想著又覺得好像沒有太多內容,不如放一起好了。最後天氣真的很好,所以就約了朋友出去走走,剛好朋友想去浩和街看海,一拍即合,約定了星期六下午。

浩和街在屯赤隧道 屯門出入口那邊。按照網上路線,由屯門西鐵站乘坐K52,到望后石站下車再走 10 - 15分鐘就到。

剛到時人沒有很多,跟朋友隨意找了個地方坐下來聊天。雖然頭上陽光燦爛,但一陣陣涼快的海風吹過,聽著貨船的渦輪聲,遙望著東涌,還有模糊的機場輪廓,反而覺得很舒服,整個人很平靜。

5, 6點的浩和街

回到家,雖然身體是疲累,但心靈得到了修養。下一次也可以像經過的那位女生一樣,帶一罐啤酒,一本書,一個人到海堤上看書。



未來幾天計劃

主要時間專注在完成 Google Data Analytics Professional Certificate (6/8) 上,之後晚上時段繼續Udemy 的 DS&ML Bootcamp,繼續執行定下的學習計劃。另外在中段的休息時間,整理 Resume 的部分,以及嘗試跟隨Youtube的運動影片,進行訓練。



新一週目標 (Week 20)

  1. 完成 Bootcamp - Capstone Project 並更新上 Kaggle/ Github
  2. 完成 Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)
  3. 完成一個 Kaggle Project 
  4. 整理 Resume 
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