【台灣人工智慧學校#2】 統計（通通忘記）

感謝Matters朋友們的鼓勵

AI博大精深，感覺可以淺談也可以深論，但……真正接觸後，才知道「天啊！怎麼會有這麼多新的知識與技能要學習」，在我的成長過程中，上一回「知識與技能須兼備」的學習經驗，是護理能力，從病理、生理、藥理、解剖……，到護理知識與照護技術，花了大學４年才會基礎概念，記得剛到臨床上照護病人時，每天都皮皮挫，深怕一個不小心會出什麼差錯，打個軟針比病人還緊張。

這次參加台灣人工智慧學校「經理人週末研修班」，同學們有企業主管、大學教授、一般職員、自學者，相當期待在這過程中，能經由跟不同背景的同學多交流，吸收不同的觀點。

大家一起從０學起，要短時間內學會AI的知識與技能，自覺只靠上課當然不可能，因此，慢慢地，我正逐漸建立起「長期學習」的心理準備，也感謝有Matters朋友們的支持，有時候，會覺得累、有點懶，但一想到要記得持續分享，就又重新拾起那厚重的書本。

統計課，一天的學習規畫
敘述性統計與機率分布
參數估計與假設檢定
資料處理方法
探索式資料分析

大家要忍耐

台灣人工智慧學校邀請的老師，數學系背景，現為統計系副教授（不太好意思說老師的姓名，這感覺應該要得到老師同意才行XD），整體課程真的是像在學校上課～

課程中許多的數學公式的「展示」，導致放眼望去，抖腳的同學不少，反映出心理層面出現「焦慮」，但能抖是好事，可以舒緩焦慮、緊張感、促進血液循環，那些抖不了的，已經睡著了～於是，老師只能不斷地表示"忍耐一下哦"，一整個學期的課程，要在一天講完，又要科普，實在很難，老師辛苦了。

但老師一直強調「這是上課，不是聽演講，痛苦是一定的，聽不懂也沒關係，因為坐你旁邊的同學肯定也聽不懂」（暈XD） 

統計這課，以前學習過，但通通忘記了

不過在老師的解說下，開始認真覺得統計是AI的基礎，就像老師特別提到，吳喜之教授所說的「成不了AI高手？因為你根本不懂數據！」

事實上，無論是做人工智慧，還是做商業數據分析，如果能夠對統計學有系統的理解，那麼，他對於機器學習的研究和應用便會如虎添翼，登堂入室。

我最有印象的一段

其實統計跟生活是緊緊結合地，兩者若融合於課程中，那肯定是大大增加了視覺吸引力以及人類好奇心，我發現老師也嘗試帶入不少生活大小事，此時大家的專注力與理解力，看起來就有顯著性地成長。

例如，課堂中我最有印象的一段就是「用財稅大數據看台灣人月薪分布」，哦哦～想知道自己是屬於高薪族，還是低薪族嗎？這個大家就超有興趣的！(資料來源)

老師問，如果你是官員，統計數據圖如上，民國100年台灣人月薪平均44,963元，中位數33,300元，眾數17,885元，你會向民眾公布哪一個數字呢？我們猜會是「平均44,963元」，為何？因為這個數字最高 XD，這樣感覺上大家月薪好像很高，不是嗎。

老師解釋，其實月薪是一個右偏分布，意思是只有少部分的人在右邊高月薪區，大部分的人其實是在左邊低月薪區，甚至最多人的是1萬多元那區，有發現嗎？

裡頭最特別的是有一個產業，月薪特別高，而且還是唯一左偏分布，就是高薪的人比較多（高薪族耶），是電力及燃氣供應業！這一種現象的，在國營事業比較有可能。不過單看薪水似乎是不足的，因為裡頭並沒有考慮「工時」，有的工作加班時間長，有的責任制。

上面是各行業別月薪的比較圖，先不管看不看的懂為何圖要這樣畫，光是看數字和業別，就夠好奇自己的產業落在哪一塊了，咦？醫療及社會服務業有這麼高嗎？我都沒領過那種薪水耶？看來是被醫生們拉高數字了。

有興趣的人，還可以看看延伸資料，裡頭有挺有趣的圖表、更詳細的介紹：
平均薪資近6萬，為何大眾很無感——從「中位數」看見更多低薪族

如果對薪資真的很有興趣玩玩或了解一下，推薦大家可以上行政院主計總處的「薪情平臺」，裡頭的互動式圖表真的可以試試唷。

要持續

在學習的路上，時常覺得理論的內容好難澀，但聽到實務應用時又覺得太棒了，雖然不好學，還是要持續下去。