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護理師,我最驕傲的職業 AI博士,我最期待的未來

【台灣人工智慧學校#2】 統計(通通忘記)

感謝Matters朋友們的鼓勵

AI博大精深,感覺可以淺談也可以深論,但……真正接觸後,才知道「天啊!怎麼會有這麼多新的知識與技能要學習」,在我的成長過程中,上一回「知識與技能須兼備」的學習經驗,是護理能力,從病理、生理、藥理、解剖……,到護理知識與照護技術,花了大學4年才會基礎概念,記得剛到臨床上照護病人時,每天都皮皮挫,深怕一個不小心會出什麼差錯,打個軟針比病人還緊張。

這次參加台灣人工智慧學校「經理人週末研修班」,同學們有企業主管、大學教授、一般職員、自學者,相當期待在這過程中,能經由跟不同背景的同學多交流,吸收不同的觀點。

大家一起從0學起,要短時間內學會AI的知識與技能,自覺只靠上課當然不可能,因此,慢慢地,我正逐漸建立起「長期學習」的心理準備,也感謝有Matters朋友們的支持,有時候,會覺得累、有點懶,但一想到要記得持續分享,就又重新拾起那厚重的書本。

統計課,一天的學習規畫
敘述性統計與機率分布
參數估計與假設檢定
資料處理方法
探索式資料分析

大家要忍耐

台灣人工智慧學校邀請的老師,數學系背景,現為統計系副教授(不太好意思說老師的姓名,這感覺應該要得到老師同意才行XD),整體課程真的是像在學校上課~

課程中許多的數學公式的「展示」,導致放眼望去,抖腳的同學不少,反映出心理層面出現「焦慮」,但能抖是好事,可以舒緩焦慮、緊張感、促進血液循環,那些抖不了的,已經睡著了~於是,老師只能不斷地表示"忍耐一下哦",一整個學期的課程,要在一天講完,又要科普,實在很難,老師辛苦了。

但老師一直強調「這是上課,不是聽演講,痛苦是一定的,聽不懂也沒關係,因為坐你旁邊的同學肯定也聽不懂」(暈XD) 

統計這課,以前學習過,但通通忘記了

不過在老師的解說下,開始認真覺得統計是AI的基礎,就像老師特別提到,吳喜之教授所說的「成不了AI高手?因為你根本不懂數據!

事實上,無論是做人工智慧,還是做商業數據分析,如果能夠對統計學有系統的理解,那麼,他對於機器學習的研究和應用便會如虎添翼,登堂入室。

我最有印象的一段

其實統計跟生活是緊緊結合地,兩者若融合於課程中,那肯定是大大增加了視覺吸引力以及人類好奇心,我發現老師也嘗試帶入不少生活大小事,此時大家的專注力與理解力,看起來就有顯著性地成長。

例如,課堂中我最有印象的一段就是「用財稅大數據看台灣人月薪分布」,哦哦~想知道自己是屬於高薪族,還是低薪族嗎?這個大家就超有興趣的!(資料來源)

猜猜看,如果您是官員,會公布平均數、中位數、還是眾數?

老師問,如果你是官員,統計數據圖如上,民國100年台灣人月薪平均44,963元,中位數33,300元,眾數17,885元,你會向民眾公布哪一個數字呢?我們猜會是「平均44,963元」,為何?因為這個數字最高 XD,這樣感覺上大家月薪好像很高,不是嗎。

老師解釋,其實月薪是一個右偏分布,意思是只有少部分的人在右邊高月薪區,大部分的人其實是在左邊低月薪區,甚至最多人的是1萬多元那區,有發現嗎?

裡頭最特別的是有一個產業,月薪特別高,而且還是唯一左偏分布,就是高薪的人比較多(高薪族耶),是電力及燃氣供應業!這一種現象的,在國營事業比較有可能。不過單看薪水似乎是不足的,因為裡頭並沒有考慮「工時」,有的工作加班時間長,有的責任制。

上面是各行業別月薪的比較圖,先不管看不看的懂為何圖要這樣畫,光是看數字和業別,就夠好奇自己的產業落在哪一塊了,咦?醫療及社會服務業有這麼高嗎?我都沒領過那種薪水耶?看來是被醫生們拉高數字了。

有興趣的人,還可以看看延伸資料,裡頭有挺有趣的圖表、更詳細的介紹:
平均薪資近6萬,為何大眾很無感——從「中位數」看見更多低薪族

這張資料處理流程圖告訴我,一張圖表是靠背後好多檔案匯集出來的

如果對薪資真的很有興趣玩玩或了解一下,推薦大家可以上行政院主計總處的「薪情平臺」,裡頭的互動式圖表真的可以試試唷。

要持續

在學習的路上,時常覺得理論的內容好難澀,但聽到實務應用時又覺得太棒了,雖然不好學,還是要持續下去。


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