汪宗毅

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時下正熱門的aiot市場,從物聯網到aiot驅動下的智能物聯網!

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從物聯網到AIoT--AI驅動下的智能物聯網。

雖然物聯網可以讓企業將設備數據轉化為可操作的洞察力,以優化業務流程和預防問題的发生,但能否及時、有效地處理數據,將決定企業能否充分享受物聯網帶來的好處。以下我們可以來看看aiot市場

aiot市場|人工智能幾絕方案納入物聯網!

在機器自主運行、安全監控、生產過程監控等應用中,本地設備需要對時間緊迫的事件即時采取行動。等待雲端的反饋會導致響應延遲,使設備不易實時完成任務。為了解決數據過載和響應滯後的問題,現在越來越多的公司正在尋求將邊緣計算和人工智能解決方案納入其物聯網系統。



aiot市場|邊緣計算!

邊緣計算:在需要的地方處理數據

邊緣計算是一種分布式計算技術,它將計算帶到了物聯網網絡的邊緣,本地設備能夠在盡可能接近其源頭的地方處理時效性數據,而不必將數據发送到中央控制服務器進行分析。將數據處理帶回邊緣的主要好處是,它可以在傳感器數據產生的現場就進行處理,從而消除延遲,使本地設備和應用能夠即時響應。同時,通過對源頭附近的原始數據進行過濾,邊緣計算可以大大減少发送到企業雲端的數據量,既減輕了帶寬的使用,也減輕了分析負擔。




aiot:當物聯網遇上人工智能

雖然一些物聯網系統是為簡單的事件控制而構建的,傳感器信號會觸发相應的反應,例如根據環境照明變化開啟/關閉燈光,但許多事件要覆雜得多,需要應用程序使用分析技術來解釋事件,以便啟動適當的行動。為了實現這一目標,一種被稱為物聯網人工智能(AIoT)的新型物聯網結構開始发揮作用。它將智能應用於邊緣,並賦予設備理解數據、觀察周圍環境的能力,並決定做什麽是最好的--所有這些都可以在最少的人工幹預下完成。在人工智能的力量下,AIoT設備不僅僅是向控制中心輸送信息的信使,而是已經進化為能夠進行自我驅動分析和獨立行動的智能機器。





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