惰于思考的神仙
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马斯克的第一性原理

第一性原理帮助马斯克成就了他的大业

什么是第一性原理?喜欢马斯克的人们一定都听到过第一性原理这个词语。马斯克正是凭借这第一性原理,创建了包括SPACEX,TESLA, SOLARCITY,Neuralink等横跨多个领域的公司,并且多取得了巨大的成功。那么我们就来看看,什么是第一性原理,它是怎样帮助马斯克成就大业的。


第一性原理,是哲学与逻辑名词。它是一个最基本的命题,不能被省略或删除,也不能被违反。用我们初中知识来比较,它就类似于我们在数学中学的公理。最早是由亚里斯多德提出来的。要知道在欧氏几何中,仅仅只有五个公理,但却能由此出发,推导出成千上万的定理和神奇的结论。


第一性原理,和我们现在经常听到的所谓“底层思维”本质上是一样的。马斯克认为,我们应该使用第一性原理,而不是类比思维去思考问题。那么回到我们的思维方式上,这就是演绎法和归纳法的区别。那么什么是演绎法和归纳法呢?从定义上来说,演绎是指从普遍性规律推导出个性化规则。从一般性的前提出发,通过推导,得到具体的结论。一般表现为大前提、小前提、结论这样的三段论模式。而归纳法则是指从大量的实验和观察结果中去寻找和总结规律,人们以一系列事物和知识素材为依据,寻找其服从的基本规律,并假设同类事物的其他事物也服从这些规律。它是一个从特殊到一般的过程。


我们来举个例子可以更加清楚的表现这二者思维的区别。所有的人都会死,苏格拉底是人,所以苏格拉底一定会死。再举一个例子:水果都含有维生素,桃子是水果,所以桃子含有维生素。我们可以看到,在演绎法的思维下,结论一定是唯一的正确的,除非前提出错。


但是归纳法则不一样。比如我们从日常生活经验中,看过了很多的天鹅,它们都是白色的。我们看过了一只、两只、一千只甚至一万只天鹅,我们以为我们看过的天鹅已经足够多了,于是我们得到一个结论:所有的天鹅都是白色的。那么这个结论就一定正确吗?错了,当欧洲人来到澳大利亚以后,他们见到了黑色的天鹅。只要发现一只天鹅的颜色是黑色的,那么“所有天鹅都是白色的”这一命题就自然被推翻。


所以归纳法有它的局限性。它不能保证我们的结果是唯一正确的。但事实上我们在生活中却还经常使用归纳法。比如我们认为应该买房子,因为房子会涨。为什么我们认为房子会涨呢?因为在过去几年中的经验告诉我们房子只要买了就一定不会亏,它总是涨的。那么这个结论是不是正确的呢?很遗憾,这个结论也是错的。日本的房地产的经验就告诉我们,买房子其实也可以亏钱的。而2008年的金融危机,也告诉我们房价不仅可以跌,而且可以大跌。那么为什么归纳法不靠谱,我们却经常使用归纳法呢?因为归纳法简单啊。我们不需要经过一个复杂的推理过程,只要做个简单的对比,就能粗暴的得到一个结论。而且,在很多时候这个结论还是有效的。但这种思考方式也是有害的。因为当你判断错误时,它给你带来的伤害是非常巨大的。


简而言之,演绎法是从一般到特殊的认识过程,而归纳法则是从特殊到一般的认识过程。


而第一性原理的出发点就是演绎法。我们拿马斯克的电动车举例。在特斯拉诞生之前,我们会发现所有的电动车续航里程都很短,那么我们可能会认为“续航里程短”是电动车的内生属性。也许你觉得你可以做得更好,但是你却只是从一开始的“续航里程短”这个起点出发,然后不断的去寻求改进。而从第一性原理出发,你则完全忽略掉已有的电动车的特点,相反你会通过第一性原理去思考,到底是什么制约了电动车的续航里程。最好的电动车需要携带多少能量才能与一辆油车相匹配。现在所有的电池中,谁具有最高的能量密度?如果油车的零件都被去除掉的话,我们可以把多少电池填充进这节余出来的空间?它们大概有多重?通过这个思考方式,马斯克发现这其中有很大的改善空间。而这种做法大大优于在已有设计上的持续改进。


再拿马斯克制造电池做比方。马斯克想要降低电动车的成本,可是电池成本降不下来。它过去的价格就是这么贵,要想改进它并进一步去降低它是很缓慢的。所以通过过去的思维模式是不可能让电池变得更加便宜的。马斯克则使用了第一性原理开始了他的思考。他认为不管现在的电池有多贵,电池的最基本的成本是什么?无非是铁、镍、铝等等这些金属。除了这些金属的成本怎么也降不下去,剩下来的成本就是人类协作过程中所产生的成本,是有优化空间的。马斯克通过生产电池所需的物料成本计算,发现松下的电池还有10%-20%的下降空间。为此他甚至不惜代价建立了自己的电池工厂。最终达到了降本增效的目的。



在我看来,第一性原理就包含了一个推论:这个世界的所有一切,表面上看起来纷繁复杂,但追根究底,它们都是由一些非常简单的元素构成的。比如我们中国的周易思想,包容万象,非常复杂,但追根究底,它不过是一阴一阳两个爻,却组成了一个庞大的系统来解释我们整个世界。我们的围棋,不过也是简单的一黑一白两类棋子,可是演绎出来的棋局变化却纷繁复杂。第一性原理,就是思考的时候回到事物的起点,然后再一步一步的向前推导,直到解决我们的问题。这种方法,虽然花费时间更长,但却能直指问题的核心,能更有效的解决问题。


对于我们做价格分析的研究员来说,我们的分析工具是供求。可是供求本身不是起点,是什么影响我们的供求才是起点。如果我们分析价格,只停留在供求层面,那是远远不够的,一定要通过第一性原理,从影响供求的因素出发去思考去分析,才能找到最终有效的解决之道。

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