#Danger【AIcensor | 智能審查趨勢】肺炎片黃標不容獲利 廣東話仍難逃AI管控

【#AIcensor | 智能審查趨勢】YouTube近月會對提及關鍵字眼「武漢肺炎（新型冠狀病毒）」的影片，作出智能判定；一但辨認，影片即會列作黃標（Yellow icon），被歸類「不適合多數廣告客戶」，即影片創作者會失去99.9％的廣告收入。3月3日，本地知名YouTuber蕭若元、趙善軒就跟Google亞太區YouTube代表開會，討論「被無差別黃標」的事件，因為在某些影片曾被黃標後，這些頻道其他無關所謂「敏感及爭議性」的影片同樣被黃標，甚至有人自我審查，會用「全球關注公共衛生事件」如此突兀的字眼來形容疫情。所以，2月21日起有在白宮網站上發布的聯署聲明，要求YouTube解釋為何YouTuber（特別是在香港、台灣和韓國的）在有關冠狀病毒主題影片要被限制。

在視覺時代下，Youtuber成為一個特定職業，向來大家都認為牆外的平台相對自由，不應受限於立場及評論角度。其實，涉及色情﹑暴力﹑槍支等內容的影片一向受到屬於YouTube廣告客戶青睞內容規範中的「不適合多數廣告客戶」。但據指在1月31日世衛約見了科網代表，及後相關災難﹑疫情性質的影片開始更為收緊限制或無法獲得廣告收益。還有一點就是除了廣告商的施壓外，亦有可能是影片中有關疫症的各種資訊無法查明和核實（不但人工智能仍然未達程度，防疫方法連專家也是眾說紛紜），卻可能為情況帶來嚴重的影響，所以最為有效率的AI審核機制是以「一刀切」方式，只要偵測到相關內容便列為黃標。

而多數關於文字嘅AI（又稱NLP-Natural Language Processing）都需要先做一個分詞（Tokenize）的步驟，將句字拆成詞語。這方面中文比英文困難許多，因為英文可以靠空格分詞，但中文（或其他沒有空格的語系如韓文、日文）不能。再者，基於商業考量，投放的資源比較少流入廣東話的世界。所以會出現「廣東話認得比較差」的情況，以致出現沒有跟武漢肺炎議題有關的影片也會被黃標。不過，從另一方面看，YouTube確實是傾向使用「由過往經驗揣測未來」的機器學習模式。

YouTube在3月1日更新部份香港用戶的上傳影片系統，新系統需要創作者「自我審查」，自行填寫影片內容是否包括仇恨言論、粗言穢語、色情及敏感事件等內容，如申報中確認影片包含上述內容便有機會即時被「黃標」，意思是影片仍然能被發佈及搜索，但是會被限制盈利。相反，如果創作者沒有如實申報，YouTube或會降低用戶可信度，甚至被刪除頻道。事實上，早於去年8月，台灣多名YouTuber亦曾多次投訴，因影片內容攝及「反送中」而被「黃標」，變相使影片創作者覺得有非市場導向的審查機制，也有相當大的聲音認為，Google的一成盈利來自中資金主如抖音及阿里巴巴，因而在自由度上變得有所影響。

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