終端人工智慧如何驅動我們的智慧未來

演講者:陳志成博士 

關於講者:

畢業於台灣國立交通大學電子工程學系

聯發科技計算與人工智能技術群本部總經理(computing and AI Technology Group)

How Edge AI is Powering Our Intelligent future

Ai is Enriching Our Lives

deep learning in 2015

AI Processing is Moving to the Edge

2014雲端的運算時間約50 毫秒 反應時間250~1250毫秒

iphone 3s 0 3s

2016雲端的運算時間約20 毫秒 反應時間220~1220毫秒

iphone 50 ms 0 

雲端的好處:計算資源,記憶體容量

edge dvice好處:網路快速,易使用性,隱私,資源使用效率高

目前training仍在雲端上未來希望往edae device發展

2012~2016主要發展方向在提高準確度,提高約23.8%,計算量卻提高了十倍

2017提出mobile net 準確率差不多,負責度卻差了27倍

目前發展可以在手機上 1TMACs/sec算力

目前ai應用在手機上晚上夜拍的降噪,現在發展標增強功能,藍天更藍,綠地更綠

2019~2020 pixel level enhancement 提高畫質手機鏡頭,手機為何需要高畫質(放大拍攝時所造成的解析度下降)

Voice application

2017~2018 wake up voice id 

2018~2019 automatic speech recognition

A World of intelligent Devices Powered by MediaTek Edge AI Technology 

手機挑戰低功耗,要達成使用ai功能

Artificial intelligence processing unit (apu)

針對常用的功能做晶片的設計,例如network convolution 佔了training model 的70%

自動設計神經網路,用ai自己調整網路來提高performance

Wrap up 

手機問度,記憶體也是最大的挑戰,

畢業的第一份工作,你的期望是?