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貫穿「區塊鏈」、「隱私計算」與「人工智能」三大技術領域 ! 什麼是 PlatON (LAT)代幣 ? 一文詳解介紹

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什麼是PlatON?


PlatON 由 LatticeX 基金會發起和推動。 PlatON基於區塊鏈的基本特性,以隱私保護計算網絡為支撐,提供具有“計算互操作性”的下一代互聯網基礎協議。 構建由可驗證計算、安全多方計算、零知識證明、同態加密、區塊鏈技術等密碼算法共同組裝的計算系統,為全球人工智能、分佈式應用開發者提供開源架構下的公共基礎設施 、數據提供者以及有計算需求的各種機構、社區和個人。


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理念目標與源由


在過去的 10 年裡,社會見證了模擬向數字的轉變,我們正在快速邁向完全數字化的生活。然而,由於人工智能高度中心化,加上數據濫用和隱私洩露,數據利用率非常低。數據的價值迫切需要智能化才能存放和利用,因此對下一代智能網絡Web 3.0的呼聲日益高漲。 PlatON 將區塊鏈、人工智能和隱私保護計算結合在一起,創建一個分散的協作隱私保護人工智能網絡,將數據利用提升到一個新的水平。該網絡還可以作為自主人工智能代理及其協作的基礎設施,可以促進高級人工智能的出現並探索通向通用人工智能的道路。基於底層區塊鍊網絡,我​​們首先建立了一個去中心化的隱私保護計算網絡,通過隱私保護計算協議連接數據、算法和計算能力。開發者可以低成本獲取所需資源,訓練 A 模型並將其發佈到網絡,AI 服務或代理在網絡中相互交互,形成自組織、協作的 AI 網絡。任何人都可以訪問人工智能技術或成為其發展的利益相關者,從而使人工智能民主化。 PlatON 網絡創建了一種新的 AI 結構,可提供當今卓越的實用 AI 功能,同時朝著實現 PlatON 通用人工智能願景邁進。


數字時代的智能與隱私安全


據 Statista 分析,到 2025 年,全球聯網設備的數量預計將達到 309 億。聯網設備和服務創造了大量數據,IDC 預測,到 2025 年,全球數據將增長到 163 zettabytes(即萬億千兆字節) )。這是 2016 年生成的 16.1ZB 數據的十倍。所有這些數據將開啟獨特的用戶體驗和新的商機世界。曾經數據主要推動成功的業務運營,如今它已成為消費者、政府和企業等日常生活各個方面順利運營的重要因素。在過去的 10 年中,社會見證了模擬向數字的轉變。下一個十年將利用數據的力量帶來什麼幾乎是無限的。


在 2025 年數據時代,IDC 將人工智能和安全確定為關鍵基礎。


改變景觀的人工智能。新興的數據洪流使人工智能技術能夠將數據分析從不常見的回顧性實踐轉變為戰略決策和行動的主動驅動力。人工智能可以大大提高數據分析的頻率、靈活性和即時性。


安全是關鍵基礎。來自新來源的所有這些數據都為私人和敏感信息打開了新的漏洞。當今產生的需要安全的數據量與實際受到安全保護的數據量之間存在巨大差距,而且這種差距還會擴大。到 2025 年,全球幾乎 90% 的數據都需要一定程度的安全性,但只有不到一半的數據會受到安全保護。


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即將到來的“智能網絡”

從 WEB 2.0 到 WEB X.0


Web 2.0 由 O'Reilly 和其他人在 1999 年至 2004 年間創造,是一個覆蓋數百萬用戶並促進溝通、組織和協作的平台。十多年後的今天,人們對當前 Web 的集中化、隱私問題和安全提出了嚴肅的問題。


集中化:Web 2.0 已經發展到大型技術和社交媒體公司佔據市場主導地位並持有大量用戶個人數據的地步。


隱私和安全:隨著越來越多的數據被捕獲,大型數據中心成為有組織犯罪的蜜罐。


可擴展性:隨著來自數十億連接設備的更大數據集,現有基礎設施將面臨越來越大的壓力。今天的客戶端服務器模型運行良好,但不太可能為下一代 Web 擴展。


下一代 Web 最初被紐約時報的 John Markoff 命名為“Web 3.0”,但 Web 3.0 沒有明確的定義。 Berners-Lee 提出的語義網通常被用作“Web 3.0”的同義詞,它將以類似人類的方式處理內容。從廣義上講,最常與 Web 3.0 相關的特徵包括以下內容。


無處不在的連接性,隨時隨地將任何人連接到任何開放、無需信任和無需許可的事物。


語義網,Web 3.0 將使用高效的機器學習算法以加密方式連接來自個人、公司和機器的數據,機器將能夠以類似人類的方式理解和智能處理數據。


智能 Web,Web 3.0 是通向通用人工智能的演進路徑,可以運行智能應用程序,例如自然語言處理、機器學習、機器推理和自主代理。


自我主權,每個人都可以控制自己的身份和數據。無需依賴第三方,個人可以在不失去所有權和隱私的情況下出售或交換他們的數據。


Nova Spivack提出在即將到來的“智能網絡”中,網絡服務連接到自主智能代理,漫遊網絡並能夠與彼此、網站甚至人進行交互。隨著這些過程的智能展開,以完全去中心化和草根的方式,將形成龐大的“混合智能”(人類+智能軟件)系統,這就是元界。網絡變得越來越自治和自組織,隨著為網絡提供虛擬高階認知和自我意識的結構出現、相互連接並變得複雜,全球大腦將自組織成全球思維。


智能網底層技術


Web 2.0 是由移動、社交和雲的出現推動的,而智能 Web 願景則建立在三個新的技術創新層面上:區塊鏈、人工智能和物聯網。它無處不在的特性得到了物聯網發展的支持。人工智能將成為用於標記 Web 內容的關鍵工具,而真正的語義 Web 將使 AI 系統能夠以新的和新穎的方式利用它。區塊鍊等分佈式賬本技術將通過促進不同系統、製造商和設備之間的數據交換和交易來支持智能連接的 Web 3.0。


Web 2.0 向智能網絡飛躍的關鍵仍然是數據隱私的保護,數據的所有權應該能夠由個人自行控制。隱私保護計算是一種新興的解決方案和技術趨勢,被 Gartner 列為 2021 年的 9 大關鍵戰略技術趨勢 。隱私保護計算讓個人數據更加安全、私密,讓用戶真正擁有自己的數據所有權,從根本上平衡數據安全與數據價值的矛盾,徹底解決數據的安全自由流動。


人工智能的發展和問題


人工智能趨勢

在過去的 5 到 10 年間,互聯網、移動互聯網和物聯網的快速發展產生了海量的數據。芯片處理能力的提升、雲服務的普及以及硬件價格的下降,導致計算能力的大幅提升。廣闊的行業和解決方案市場使人工智能技術得以快速發展。人工智能在人們的日常生活中無處不在,人工智能已經應用於醫療、健康、金融、教育、安全等多個垂直行業。


全球越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能的經濟和戰略重要性,並從國家戰略和商業活動中涉足人工智能。普華永道關於到 2030 年人工智能對世界經濟的經濟影響的研究報告稱,人工智能的出現將在 2030 年為全球 GDP 帶來額外 14% 的增長,相當於增長 15.7 萬億美元,超過目前的水平。中國和印度的GDP合計。未來幾年,全球人工智能市場將經歷驚人的增長。在其 2019 年全球人工智能發展白皮書中,德勤數據預測,未來 2025 年世界人工智能市場將超過 6 萬億美元,2017-2025 年的複合年增長率為 30%。


在主流人工智能領域,深度學習近年來取得了突破,重新點燃了“類人”人工智能的希望。聲稱“已超越圖靈測試”和AlphaGo在人機圍棋比賽中獲勝的說法,讓人工智能(AGI)的討論成為業界的熱門話題。蘋果、亞馬遜、Alphabet、微軟、Facebook 等科技巨頭都在 AGI 研發上投入巨資,其中谷歌在 2014 年斥資 5.4 億美元收購 DeepMind,微軟在 2019 年斥資 10 億美元收購 OpenAI,根據一份關於通用人工智能的報告西雅圖研究公司 Mind Commerce的 AI,到 2023 年與通用 AI 相關的投資將達到 500 億美元。

根據 Mind Commerce 的 AGI 報告,到 2025 年,用於企業應用和解決方案的通用 AI 的全球市場將達到 38.3 億美元,而支持 AGI 的大數據和預測分析的全球市場將達到 11.8 億美元。到 2027 年,70% 的企業和工業組織將部署嵌入 AI 的智能機器,超過 8% 的全球經濟活動將由某種 AI 解決方案自主完成,而今天這一比例不到 1%,超過 35%企業價值將直接或間接歸因於 AGI 解決方案。


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人工智能的挑戰


數據隱私和安​​全法規

機器學習技術,主要是深度學習,沒有海量數據就無法學習和推斷,因此海量數據成為人工智能前沿技術發展的最重要資源之一。科技巨頭,尤其是中美科技巨頭,通過互聯網服務積累了海量數據,隨著人工智能時代數據價值的日益凸顯,這些數據將逐漸演變為重要的資產和競爭力。企業。據IDC測算,2020年全球數據量有望達到44ZB,而中國的數據量將佔全球數據量的18%,2020年將達到8060EB(相當於7.9ZB)。


人工智能越“智能”,需要獲取、存儲和分析的個人信息數據就越多,這必然涉及到個人隱私保護的重要倫理問題。今天,各種數據和信息無時無刻不在被收集,幾乎每個人都被置於數字空間中,個人隱私很容易以數據的形式被存儲、複製和傳播,比如個人身份信息數據,網絡行為軌跡數據,以及偏好信息、預測信息等的數據處理和分析。可以預見,在不久的將來,越來越多的人工智能產品將走進千家萬戶,給人們的生活帶來便利同時還可以輕鬆訪問更多有關個人隱私的數據信息。


進入21世紀,包括互聯網巨頭在內的全球眾多企業都面臨著數據洩露和濫用的風險。谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果等美國互聯網公司近兩年在歐洲陸續因數據隱私、壟斷、稅收等問題被歐盟罰款,引起全球廣泛關注,也逐漸讓人們意識到個人隱私保護的重要性。世界各國紛紛出台法案,進一步規範市場。 《中華人民共和國網絡安全法》和《中國網絡空間安全國家戰略》、歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)的頒布,對個人信息的保護和監管產生了深遠的影響。


在當前環境下,由於數據隱私和濫用問題以及數據監管的加強,個人和組織不願意共享個人和專業數據,資源有限的 AI 組織無法訪問更大的有效數據集來訓練更好的模型,而已發布的模型可以很快就會過時,而無需努力獲取更多數據並重新訓練它們。因此,人工智能的重點已經從以基於人工智能的算法為中心的方向轉變為以保證安全和隱私的大數據架構為中心的方向。數據隔離和數據隱私保護正成為人工智能的下一個挑戰。


昂貴的培訓費用


雖然硬件和軟件的進步每年將 AI 培訓成本降低 37%,但 AI 模型的規模增長速度要快得多,每年增長 10 倍。 結果,人工智能培訓的總成本繼續攀升。 ARK 認為,最先進的 AI 訓練模型成本可能會增加 100 倍,從今天的大約 100 萬美元到 2025 年超過 1 億美元。


集權化和去民主化


人工智能的民主化意味著更多的人能夠進行人工智能研究和/或構建人工智能驅動的產品和服務,而民主化是降低資源和知識的進入門檻。這包括。


使用強大 AI 模型的權利。

使用算法的權利。

使用算法和模型所需的計算資源的權利。

無需高級數學和計算科學技能即可使用算法和模型的權利。


雖然人工智能取得了巨大進步,但人工智能的好處並未得到廣泛應用,人工智能尚未民主化,並且有越來越集中化的趨勢。


大多數人工智能研究由少數科技巨頭控制。人工智能的獨立開發人員沒有現成的方法來將他們的創作貨幣化。通常,他們最有利可圖的選擇是將他們的技術出售給科技巨頭之一,從而導致對技術的控制變得更加集中。


少數科技巨頭通過為消費者提供服務、獲得前所未有的數據訪問權限、訓練高端人工智能模型並將其納入其生態系統,壟斷了數據的上游,進一步增加了用戶和其他公司對五巨頭的依賴。除少數科技巨頭外,其他市場參與者,如小型創新公司,難以收集大規模數據,即使以高昂的成本獲得數據,也缺乏有效的使用場景,無法進行交換,使得很難與相關的 AI 學習網絡精確對齊。


大多數組織都面臨人工智能技能差距,而填補這一差距的核心資源是人工智能人才,包括人工智能研究人員、軟件開發人員和數據科學家。但科技巨頭正在戰略性地以前所未有的速度和規模壟斷人工智能人才,而這些公司的人工智能開發人員只能幫助他們實現雇主的目標。


人工智能需要區塊鍊和隱私保護計算


區塊鏈、隱私保護計算和人工智能以不同的方式影響和作用於數據,這些技術的結合可以將數據利用提升到一個新的水平,同時增強區塊鏈基礎設施並增強人工智能的潛力。


區塊鏈共識算法可以幫助去中心化 AI 系統中的主體協作完成任務。例如,在智能交通領域,人工智能是無數自動駕駛汽車背後的“大腦”,這些自動駕駛汽車需要相互信任合作才能完成一個共同的目標。人工智能係統沒有機制來確保這些自動駕駛汽車能夠以可信賴的方式在它們之間達成共識。當然,這些自動駕駛汽車的協作可能依賴於受信任的第三方,這會使公眾面臨安全和隱私問題。


人工智能模型需要海量的高質量數據進行訓練和優化,數據隱私和監管阻礙了數據的有效共享。區塊鍊和隱私保護計算可實現合規所需的隱私和安全控制,並促進數據共享和價值交換。

人工智能和密碼經濟學之間的交叉點是另一個有趣的領域,區塊鏈與人工智能相結合可以實現數據貨幣化,並激勵添加更廣泛的數據、算法和計算能力,以創建更高效的人工智能模型。


區塊鏈可以使人工智能更加連貫和易於理解,對人工智能訓練決策中使用的所有數據、變量和過程進行不可篡改的記錄,可以進行跟踪和審計。


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什麼是LAT? 如何獲得 LAT?


LAT 是 PlatON Network 的原生代幣。 它是一種數字貨幣。 你可以通過LAT代幣在 PlatON 交易或使用基於 PlatON 構建的應用程序。目前則可以通過參與LatticeX基金會支持的Grants Program獲得LAT,也可以跟進其他社區發展計劃獲得LAT。


LAT 有何獨特之處?


LAT 為 PlatON 提供燃料和保護


當轉移 LAT 或使用 PlatON 應用程序時,需要支付少量 LAT 作為費用。該費用用於激勵節點處理和驗證交易。


在 PPOS 機制中,LAT 對網絡非常重要。使用 LAT,人們可以委託驗證人或通過質押自己成為驗證人,這有助於維護 PlatON 網絡安全。驗證者和委託者都可以獲得 LAT 獎勵。有關 PlatON 驗證器的更多信息。


LAT充當數據交易市場的媒介


作為一種支付媒介,LAT 用於在 PlatON 市場上結算數據和計算能力的交易。 PlatON 計算網絡的參與者通過提供數據使用、計算能力和算法來賺取 LAT。


LAT 支持 PlatON DApp 生態發展


PlatON 將進一步支持 DApps 和 DeFi 的發展,並為 DApps 和 DeFi 引入經濟耦合設計。例如,DApp 可以發行自己的代幣,這些代幣必須由 LAT 儲備支持。 PlatON 還將支持由 LAT 抵押的穩定幣的開發。


如何管理 LAT?


PlatON 錢包是一個供用戶管理 LAT 資產並與 PlatON DApp 交互的應用程序。用戶可以通過錢包輕鬆持有或轉移 LAT。


獲取 PlatON 錢包

ATON - 專為 iOS 和 Android 平台設計的移動應用錢包

Samurai - Web 瀏覽器插件錢包

Cobo - 支持多條公鏈的手機APP錢包


確保你的 LAT 安全

PlatON 和 LAT 不受任何組織控制——它們是分散的。因此,LAT對所有人開放使用,這也意味著需要認真對待你的資金安全。


對自己的資金負責

中心化交易所會將您的錢包與您可以通過傳統方式恢復的用戶名和密碼相關聯。你需要選擇值得信賴且安全的交易所。如果該交易所受到攻擊或倒閉,你的資金將面臨風險。


備份助記符和私鑰

錢包通常會給你一個種子短語或私鑰,你必須把它寫在安全的地方。這是能夠找回錢包的唯一方法。


在哪裡瀏覽 LAT 交易?


隨著網絡利用率的增長,鏈上數據中有價值的信息會越來越多。 區塊瀏覽器可以為你提供瀏覽區塊、交易、賬戶、節點等鏈上活動的實時數據。


PlatScan - PlatON 區塊鏈瀏覽器和分析平台,提供中英文版本。


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