一色慧

八大概率分布定义


0-1 分布

  • 0—1分布就是n=1情况下的 二项分布 。即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布,任何一个只有两种结果的 随机现象 都服从0-1分布。


二项分布

几何分布

  • 伯努利试验中,得到一次成功所需要的试验次数XX的值域是{ 1, 2, 3, ... }
  • 在得到第一次成功之前所经历的失败次数Y = X − 1。Y的值域是{ 0, 1, 2, 3, ... }

超几何分布

  • 描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。
  • 超几何分布记作X~H(n,M,N)

泊松分布

  • 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。
  • 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

均匀分布

  • 均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
  • 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。

指数分布

  • 指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、电话打进客服中心的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔、机器的寿命等。

正态分布


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